数据中台实战课
郭忆
网易大数据专家
立即订阅
1374 人已学习
课程目录
已更新 3 讲 / 共 16 讲
0/2登录后,你可以任选2讲全文学习。
开篇词 (1讲)
开篇词 | 数据中台,是陷阱?还是金钥匙?
免费
原理篇 (2讲)
01 | 前因后果:为什么说数据中台是大数据的下一站?
02 | 关键抉择: 到底什么样的企业应该建数据中台?
数据中台实战课
登录|注册

01 | 前因后果:为什么说数据中台是大数据的下一站?

郭忆 2020-03-30
你好,我是郭忆。
“数据中台”无疑是今年大数据圈最火的词,如果你关注数据相关的行业会议,但凡有数据中台相关的主题,人员都会爆满。去年 5 月,我作为演讲嘉宾参加了由 ITPUB 主办的中国数据库大会,一个 100 人的“数据中台”场次,最后涌进来 200 多人,前排地下、走廊、过道到处都挤满了人,还有很多人因为挤不进来在外面看直播,数据中台的火爆程度可见一斑。
除了支撑集团的大数据建设,我的团队还提供 To B 的企业服务,因此我也有机会接触到一些正在做数字化转型的传统企业。从 2018 年末开始,原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了,取而代之的是数据中台项目,建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选,甚至不少大数据领域的专家都认为,数据中台是大数据的下一站。
那么为什么数据中台被认为是大数据的下一站呢?它与你之前遇到的数据仓库、数据湖、大数据平台又有什么区别?
今天这节课,我想带着这个问题,与你深入大数据的发展历史,先从数据仓库的出现讲起,途径数据湖,再到大数据平台,因为这样,你才能理解大数据发展的每个阶段遇到的问题,从而深入理解数据中台在大数据发展中的历史定位。

启蒙时代:数据仓库的出现

商业智能(Business Intelligence)诞生在上个世纪 90 年代,它是将企业已有的数据转化为知识,帮助企业做出经营分析决策。比如在零售行业的门店管理中,如何使得单个门店的利润最大化,我们就需要分析每个商品的销售数据和库存信息,为每个商品制定合理的销售采购计划,有的商品存在滞销,应该降价促销,有的商品比较畅销,需要根据对未来销售数据的预测,进行提前采购,这些都离不开大量的数据分析。
取消
完成
0/1000字
划线
笔记
复制
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
该试读文章来自付费专栏《数据中台实战课》,如需阅读全部文章,
请订阅文章所属专栏。
立即订阅
登录 后留言

精选留言(10)

  • Kǎfκã²⁰²⁰
    数据中台试图解决数据共享的问题,特别企业内部。再下一步,脑洞一下,我觉得数据要成为能在全社会共享的资源,像水和电那样,无处不在,按需索取。成为一种推动社会发展的信息能源。不妨叫数据能源?
    2020-03-30
    4
  • 李跃爱学习
    老师讲得非常透彻,值回票价了

    1. 传统数据仓库,第一次明确了数据分析的应用场景应该用单独的解决方案去实现,不再依赖于业务的数据库。在模型设计上,提出了数据仓库模型设计的方法论,为后来数据分析的大规模应用奠定了基础。
    2. 互联网产品的新特性:数据多、数据类型异构。
    3. Google论文指导下的开源项目Hadoop采用分布式、弱化数据格式,来应当面临的问题。
    4. 数据湖(Data Lake)是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。
    5. 大数据平台是面向数据研发场景的,覆盖数据研发的完整链路的数据工作台
    6. 数据中台的核心,是避免数据的重复计算,通过数据服务化,提高数据的共享能力,赋能数据应用
    2020-03-30
    4
  • leslie
    还是追溯本源吧:OLAP其实是在OLTP之后出现的,Big Data的概念又是再次之后,中台体现分析时还有共享,hadoop的资源损耗国内DB界一直饱有争议。举个例子:不同类型数据系统之间其实都是明显的有相互学习和继承的影子。
    脑洞不用打开:中台体现的数据的集中、大数据体现的分散且快;那么下一步将是再次的分散。这就如同人的行走:不可能全是之路,曾经看到过一本资料中提出岛与海的概念-它的上一页就是Data laker。
    中台的方式方法正在摸索和打造:不过和老师的DataSystem在中间件存储的选择上会不同;这就仿佛SRE和DevOps都是效率,可是何种是正解;每个企业应当都有自己的答案。为了中台而中台就失去了其原本的意义。
    谢谢分享。
    2020-03-31
    2
  • 炒鸡辣鸡
    数据中台的下一站应该是对数据中台的可视化操作技术。产品经理直接拖拉数据中台中的组件即可以构造出用户满意的产品。这里面包涵的技术还是比较难的。
    2020-03-30
    1
  • 幸运草
    我认为数据中台的下一站是加入深度学习的AI智能推荐和预测。
    2020-03-30
    1
    1
  • Stefan
    老师,金博尔的建模设计方法的例子里面没有提到商品交易的信息,只有用户余额和库存事实表,这是为什么呢?
    2020-03-31
  • 西蒙
    数据中台的下一站是AI中台。
    2020-03-31
  • Max
    下一站是数据服务自动化,智能化。
    不如我们起名叫“数据智能”。
    2020-03-30
  • 邢爱明
    请教老师一个问题,传统企业是数据容量和类型是比较固定的,以前也有了数据仓库的应用,在什么场景下需要演建设数据中台?
    如果要建,是否必须基于hadoop类的大数据平台?
    2020-03-30
  • 狼迹
    十年前学数据仓库,十年后折腾数据中台
    2020-03-30
收起评论
10
返回
顶部