数据中台实战课
郭忆
网易大数据专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 数据中台,是陷阱?还是金钥匙?
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原理篇 (2讲)
01 | 前因后果:为什么说数据中台是大数据的下一站?
02 | 关键抉择: 到底什么样的企业应该建数据中台?
数据中台实战课
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开篇词 | 数据中台,是陷阱?还是金钥匙?

郭忆 2020-03-30
00:00
12:05
讲述:郭忆 大小:11.08M
你好, 我是郭忆,网易大数据平台的负责人,你叫我老郭就可以了。最近我响应国家号召,添了二宝,成了“超级奶爸”,再加上咱们课程上线,生活比较忙碌。不过忙归忙,一想到能和你在这里相遇,心里多多少少有些紧张和激动。
为了加深彼此的了解,我先简单介绍一下自己。我在网易主要负责大数据平台团队,对内服务于网易各个业务线(包括网易云音乐、严选、有道、新闻,以及已经离开网易大家庭的考拉),主要是为业务提供大数据建设需要的产品和技术;对外呢,主要帮传统企业实现数字化转型,提高运营效率,我们的客户涉及零售、教育、农业、金融、物流等多个行业。
前段时间,我带着团队,在网易完成了多个业务线的数据中台项目落地,有了一些量化的成果,也获得了业务方的高度认可。除此之外,我还总结了一套数据中台建设的方法论,以及经过实践验证的数据中台支撑技术体系,再加上自己在数据领域积累了十多年的经验,所以我觉得自己可以在这个时间点跟你聊一聊,到底什么是数据中台?如何来建设数据中台?数据中台有哪些应用价值?
说到数据中台,你肯定不陌生,从 2018 年末开始,它突然在大数据圈儿走红。大家聊天如果不提中台,好像就落伍了。也正是因为数据中台,大数据受到了前所未有的关注。作为一个数据人,我非常高兴,也感到责任重大,因为大家对数据中台寄予了很大的期望,把它当作企业数字化转型的金钥匙,投入了上百万,甚至是千万,希望解决企业经营效率的问题。
但是我们也看到一些企业未能达到预期的结果,比如说,指标口径不一致造成数据不可信;数据经常无法按时产出,影响工作效率;敏感数据泄露,引发安全危机。最终的结果就是数据不好用,无法发挥应有的价值。所以有人泼冷水说:数据中台就是一个充满诱惑的陷阱,看上去很美好,但是根本不可能落地成功。那数据中台到底是陷阱?还是金钥匙呢? 为什么这些项目很难成功呢?
在我看来,这里面既有客观原因,又有主观原因:
客观上讲,数据中台的建设是一项系统性工程,从组织架构、支撑技术到流程规范,既要有宏观的顶层设计,又要有强有力的落地执行,所以对整个团队的要求会比较高;
从主观上讲,这些企业本身数据建设经验不足,或者还处于比较初级的阶段,不知道数据建设中有哪些痛点,更不知道用什么样的技术手段和管理机制去解决这些问题。
两方面的原因最终造成数据中台项目往往虎头蛇尾,开始的时候规划得很大,实际却草草收场。而我希望通过这门课程,帮你少走一些弯路。
如果你是一名数据开发,每天累死累活地做需求、排查问题,还天天被人怼,嫌质量差、嫌速度慢;如果你是一个企业的数据负责人,正在为如何建设数据中台而犯愁,不知道如何向你的老板描述数据中台的价值;如果你是一个企业的老板,觉得目前企业的经营太过粗暴,决策完全凭经验,拍脑袋决定,需要实现数字化转型,提高企业经营效率。
那么我相信这门课会对你有一定的启发和帮助,这也是我写这个专栏的初衷。
当然了,在你打开这个专栏之前,也许看到过很多“洗脑”的文章,比如《数据中台,企业数字化转型的利器》《迷信中台是一种病,得治》。值得肯定的是,这些文章很好地宣传了数据中台的理念,让数据中台一跃成为网红。
可如果你认真分析这些文章,就会发现它们太过抽象,很难有可以执行落地的方案,也缺少实践的案例,对应用价值的描述缺少量化的成果,更像是一些项目感悟。比如,赋能业务是这些文章反复提到的点,但具体如何赋能?赋能得怎么样?业务得到了哪些改变?这些却很少提及。
总的来说,这些文章与实际数据中台建设的距离比较远,可供学习和参考的内容非常有限。我相信,对你来讲,最想知道的是大量的实践案例,从概念到实现,如何来搭建一个数据中台,让数据好用。 我举个例子,很多文章会提及避免烟囱式的开发模式,可具体怎么做呢?如果你已经是烟囱式的开发模式,实际存在了很多分散的小数仓,那怎么样才能让它变成一个数据中台呢?我想这才是你最关心的问题。
这也是我写这个专栏最大的不同,那就是结合网易数据中台的实践经验,给你大量一线的案例。结合这些案例,你能由浅及深地了解数据中台如何在企业落地,而不仅仅浮于概念的表面。此外,在每篇文章结束前,我还为你准备一个思维脑图,帮你梳理每篇文章的知识点,让你形成知识体系,帮你融会贯通。
如果用一句话概括我的讲解方式,那就是从原理到实现,最后到实践。你从中既可以看到数据中台支撑技术的全貌,又不会错过每一个实现细节。配合大量的实践案例,你可以深入掌握数据中台的落地过程。
为此,我把内容划分了原理篇、实现篇。
在原理篇中,我会告诉你数据中台的来龙去脉,数据仓库、数据湖、大数据平台以及数据中台的区别,以及它们有什么样的内在联系,然后会跟你讨论什么样的企业适合建数据中台。最后,我会从全局的视角出发,讲解数据中台如何在企业落地。
通过原理篇的介绍,我希望可以回答你三个问题:什么是数据中台,数据中台解决了什么问题,如何来规划数据中台的建设。
实现篇是我讲解的重点,我会基于数据中台支撑技术的整体架构,逐一讲解每个模块的具体实现。
在这部分内容讲解中,我会遵循从问题入手,然后给出解决方案,接着评估解决的效果,最后问题解决不是一次性的工作,为了使得问题得到长久化的解决,需要借助产品化的实现方式,所以最后我会讲如何将管理方法沉淀成产品。
接着我会讲解数据服务化相关内容,比如告诉你为什么要实现数据服务化,如何设计一个数据服务。数据安全也是数据中台的核心内容,尤其是随着最近删库跑路的热点事件,安全问题也被企业越来越重视,那么我们将讨论如何实现精细化的权限管理,如何做好企业数据的备份。
最后,我会讲一下基于数据中台之上的通用数据应用(包括自助取数、可视化分析等)。在这个过程中,我会以电商场景为例,通过大量的案例,帮助你理解这些问题以及问题的解决过程。
通过实现篇的学习,你可以了解企业在数据建设中到底存在哪些痛点,如何解决这些痛点,这些经验和案例可以立即应用到你目前的工作中,帮助你解决当前遇到的问题(例如指标口径不一致、数据无法按时产出……)。
除此之外,我会以网易电商的数据中台为例,从项目立项、推进到成果汇报,详细地描述数据中台在网易电商的落地过程。同时我还会对数据中台未来的方向进行展望,包括实时数据中台、跨云数据中台、自动化代码生成能力、智能元数据管理和增强分析等热门技术方向的探讨。
总的来说,通过这个专栏,你将获得这样几点:
一线互联网公司数据中台的实践经验
大量实践案例讲解如何躲过数据中台建设的那些坑
可落地执行的数据中台建设方法
经过实践的数据中台支撑技术体系
最后,我想跟你说点儿掏心窝子的话,数据中台到底是陷阱还是金钥匙?我想这主要取决于你有多懂数据中台,把它用好了,绝对是企业打开数字化转型的金钥匙,用不好,那就是一个充满诱惑的陷阱。
因为我也曾和你一样,刚开始面对数据中台的时候,一点儿经验都没有,后来我一边探索,一边总结,不断反思和复盘,最终总结出自己的一套数据中台建设经验,我希望将这些经验分享给你,让你少走一点儿弯路,相信你只要肯下功夫学习,一定能够让数据中台成功在企业落地。
随时欢迎你在留言区与我互动,我们一起切磋!
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精选留言(6)

  • Esun
    以我现在的理解,数据中台就是一个基于数仓又高于数仓的系统。它就是把以往搭建一个数仓所要做做的,数据同步,清洗,建模,分析等工作自动化。你只需要有少量的数据经验,就可以通过数据中台快速搭建自己的数仓。当然,因为数据得以集中,也可以产生更大的数据价值,更少的数据接口,更快的数据服务。讲起来简单,落地非常困难~~~~一个盯着dataphin看了一个月的数据小白总结
    2020-03-30
    4
  • leslie
    王健老师的《说透中台》去年学过:大数据接触不多,数据系统/中间件存储打了多年的交道,接触过敏捷、DevOps、SRE,中台其实只要用合适的中间件架构就好,目的还是为了数据公用-减少重复建设。
    2020-03-30
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  • 枕烟客
    对于数据中台了解还不够多,但是已经对于数据仓库和数据中台产生疑问了。
    从老郭的介绍来看,在加一些我的拙见,数据仓库应该是数据中台的一部分,或许是更位于底层的部分,用来实现数据的统一聚集,进行分层。
    工作中也经常是各种小数仓,每个部门各自有自己的数据,对于应用场景不一,经常的指标不一致,有了这个统一的数仓,再要实现上层的数据需求,是十分方便的
    2020-03-30
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  • 小熊
    今年公司进行数字化转型,一直在关注数据中台的课,极客时间上线课程就果断订阅了,希望能有所收获
    2020-03-31
  • solzs
    现在在公司也正在做数据中台的建设的工作,所以很期待!!!
    2020-03-30
  • Kǎfκã²⁰²⁰
    开张了,十分期待
    2020-03-30
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