15｜用户画像（下）：用户画像怎么来的，你怎么知道不是一时兴起呢？

邓明

你好，我是大明。
上一讲我们讨论了一个很重要的问题：为什么说用户画像可能是你的 Agent 胜出的杀手锏？
一个没有用户画像的 Agent，每一轮对话都像是第一次认识用户。用户已经说过自己不喜欢什么、能接受多少钱、习惯怎么做决策，Agent 下一轮还要重新问一遍。这种 Agent 用久了之后，用户很容易产生一种感觉：你一点都不爱我！
但是用户画像做得太积极也不行。用户今天看了一次折叠屏手机，你就认为用户喜欢折叠屏；用户今天买了一件便宜衣服，你就认为用户是价格敏感型用户。就仿佛你刚认识一个帅哥美女，就把孩子的名字都想好了，也有点过分。
所以在用户画像中，难点还有：
用户画像从哪里来？
什么信息应该被提取成画像？
这个画像只在当前对话有效，还是长期有效？
用户的一次行为，究竟是稳定偏好，还是一时兴起？
新画像和旧画像冲突了，应该相信哪一个？
画像什么时候应该过期？
这一讲我们就来解决这些问题，不过在这之前我们得先讨论一个“层级用户画像”设计。
层级用户画像在实践中，很多人构建用户画像的时候，只有一张长期画像表。比如说：
喜欢苹果
价格敏感
偏好简洁回答
Java 工程师
当然上面只是一个示例，实际可能会有更多信息，并且结构化程度会更高。
这种设计的问题是，无法表达用户当前的状态。比如说我长期都是喜欢喝拿铁的，但是我最近突然就开始研究美式了。应当说，善变是人类的天性。

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