AI Agent 系统设计面试现场
邓明
前大厂资深专家,AI 领域连续创业者
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10|面试场景设计:一个复杂的业务场景,就是面试“主线剧情”

你好,我是大明。
今天我们讨论一个非常扎心的话题:你精心准备了一个 Agent 面试项目,为啥看起来总是平平无奇,甚至于很多时候面试官都觉得你的 Agent 项目都不需要什么 ReAct,直接搞一个 workflow 就可以。
在面试中,最好用的一种面试策略,就是你将你想展示、讨论的技术问题都融入到一个非常具体的业务场景里面。那么相应的,这个业务场景就必须是一个足够复杂的业务场景。
下面我就教你怎么设计一个复杂的业务场景,在这个复杂场景中融入 ReAct/Plan 等机制,确保它看起来显得很有挑战性。

复杂业务场景

多步骤业务场景

首先,这个业务场景必须是经过多个步骤才能解决问题的场景,而且最好是面试官一听到你对场景的整体描述就能想到这里面要分成很多步骤,不然你还需要解释为什么需要多个步骤。
正面例子如商品推荐。目前在电商类的 Agent 里面,商品推荐是一个广泛认同的复杂的业务场景,尤其是在你要深度结合用户画像的情况下。
反面例子如问答。当然你可以说在你的业务场景下,问答要检索非常多的内容,还要结合用户画像、偏好来回答,所以也很复杂。
必须要承认,有你说的这种可能性,不过按照我目前帮人复盘的面试录音来看,一听到问答类的 Agent 功能,大部分面试官会直接带入到 RAG 一次就搞定。
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