AI Agent 系统设计面试现场
邓明
前大厂资深专家,AI 领域连续创业者
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第三章:上下文管理 (1讲)
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11|Context Window = f(Context) Is All You Need!

你好,我是大明。今天我们开始讨论 Context 这个大主题。
我相信你不管做没做过 Agent 都一定听过记忆管理、用户画像之类的词语,对它们的含义也有一些了解。
所谓记忆管理、用户画像、历史对话、工具结果和任务状态,本质上都只是 Context 从不同来源、不同形态和不同生命周期上进行描述。
而这些复杂的、容易混淆的概念就会让你觉得很困惑,怎么一会有这个一会有那个,而且在不同的 Agent 里面看起来又有一些不同。
那么今天我就要尝试给你建立一个统一的抽象,让你摒弃那些乱七八糟的概念,只留下最为纯粹的 Context 概念。
下一讲我们会深入讨论 Context 的管理。

前置知识

Context:Agent 当前可获得的全部信息空间

记住,我说上下文的时候,就是指围绕 Agent 的整个信息空间。或者说,Context 是指 Agent 当前可获得的全部信息空间
如图,在这里 Context 不等于已经塞进 Prompt 的内容,总的来说它的数据来源可以分成四块:
用户输入数据:比如说用户提供的各种 Excel 数据,PDF 文档等。
Agent 本身产生的:包括各种提示词,以及大模型的输入输出,针对这些输入输出的解读、处理产生的中间结果等。
内部数据:重点是各种来自别的业务系统产生的数据,可以是通过接口调用获得数据,也可以是直接绕开业务系统直接访问 MySQL、ES 等获得的数据。
外部数据:主要是指和公司外的系统打交道获得数据,比如说调用外部接口、工具、MCP 之类获得数据。
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