AI Agent 系统设计面试现场
邓明
前大厂资深专家,AI 领域连续创业者
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14|用户画像(上):你的 Agent 的杀手锏

你好,我是大明。
前面我们已经讨论了上下文管理、上下文窗口编排,以及摘要之后怎么把细节找回来。这一讲,我们继续讨论上下文管理里面一个非常重要,但是偏偏大家都做得不好的内容:用户画像
很多人提到用户画像,脑子里面想到的还是传统互联网里面那一套:
男,28 岁;
居住在一线城市;
互联网从业者;
消费能力中高;
喜欢数码产品;
最近浏览过手机。
然后没了。这种用户画像不能说完全没用,至少投广告、做推荐的时候还能凑合用一下。但是在 Agent 里面,这种画像显然远远不够。因为用户对 Agent 的期望是“像真人”,而对互联网业务的期望是“不要太傻”。
如果你的 Agent 用户建模很差,那么无论底层模型有多强、RAG 做得多好、接入了多少工具,最后输出的东西都有可能让用户血压飙升。
大模型只要你付费就可以调用它的 API,能力上没有啥区别。但是只有你的 Agent,知道这个用户究竟想要什么、讨厌什么、能理解什么,以及他通常是怎么做决定的。
因此这一讲我首先要给出一个暴论:模型能力大家都能用拉不开差距,用户画像才是你的私有资产才是你胜出的杀手锏。

基础知识

Agent 下的用户画像

先来看一个“性价比”例子。在前面的内容中我已经谈过性价比了,那时候我是站在 Agent 设计者的角度,讨论“性价比”应该如何解释。那么在这里则是进一步结合用户画像,讨论不同用户眼中的“性价比”含义。
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