AI 大模型企业前沿实践

不被 AI 取代的工程师 (3讲)

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郑纬民：关于人工智能大模型的几点思考

时长 47:36

60K Stars 的开源 AI 产品是如何炼成的 —— 两人两年的 AI 驱动开发之旅

时长 35:59

彭靖田：AI 时代下的企业人才管理体系

时长 35:39

大模型研发提效 (3讲)

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从「人仰马翻」到「事半功倍」：大模型助力研发团队管理提效

时长 39:26

叔同-从 Copilot 到 Agent：AI 编程的范式创新

时长 40:37

AI 开发工具的过去、现在和未来

时长 30:45

大模型产品创新 (2讲)

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生成式 AI 在产品设计和 UI 领域：过去、现在和未来

时长 38:50

AI 时代的新编程范式：如何构建 AI 产品？

时长 31:22

大模型在研发领域的落地应用 (2讲)

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AI 时代实验平台演进之路，从 A/B 测试到智能决策闭环

时长 40:37

Agentic AI 帮你做应用：从0到1打造自己的智能番茄钟

时长 59:36

更智能的企业 AI 搜索实践 (3讲)

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多模态数据驱动的 RAG 增强实践

时长 33:28

基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践

时长 39:28

Agentic RAG 的现在与未来：从使用工具到重构知识系统

时长 42:41

多模态大模型及应用 (3讲)

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解耦与互联：ADK、MCP、A2A 如何重塑 Agent 开发与协作范式

时长 43:00

李宇明-EchoMimic：多模态大模型驱动下的生成式数字人技术与应用

时长 42:44

高欢：多模态理解技术在短视频上的思考与应用

时长 34:54

讲师