AI 应用实战课
黄佳
新加坡科研局首席研究员
2558 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已完结/共 25 讲
课程介绍 (1讲)
第二章 · 数据探索和数据可视化 (3讲)
第三章 · 回归算法与生命周期价值预测 (2讲)
第四章 · 分类算法在医疗诊断中的应用 (2讲)
第五章 · 聚类算法与电商用户价值分组 (2讲)
第六章 · 降维算法在商品分析中的应用 (2讲)
第七章 · 深度学习初探,图像识别与时序预测 (4讲)
第八章 · 大语言模型与基于垂直行业的问答系统 (3讲)
结束语 & 结课测试 (1讲)
AI 应用实战课
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当前播放: 02|实战:如何使用Jupyter Notebook?
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课程介绍|成为AI Native个体
01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习
02|实战:如何使用Jupyter Notebook?
03|工具:机器学习框架scikit-learn
04|理论:AI项目实战5大环节
05|实战:预测直播带货销售额
06|探索数据中蕴含的故事和商机
07|工具:Matplotlib和Seaborn
08|实战:医疗数据集大揭秘
09|各种各样的回归算法
10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV)
11|分类算法:非常广泛的AI应用场景
12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断
13|理论:聚类算法的核心原理
14|实战:通过RFM值给用户画像
15|降维算法能用来做什么?
16|实战:通过降维算法做商品的品类分析
17|大数据和GPU时代的深度学习
18|工具:Pytorch深度学习框架
19|实战:用CNN网络做图像分类
20|实战:用RNN做时序预测
21|横空出世的大语言模型
22|工具:大语言模型开发框架LangChain
23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统
结束语 & 结课测试
本节摘要
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请问老师,到底什么是模型参数,动辄几亿,千亿等,怎么通俗的理解?和普通程序中的方法参数或者系统的配置参数有什么区别?

作者回复: 那些是大模型,比如ChatGPT,是深度学习时代的产物。我们做AI项目,通常是搭建小模型,二者虽然结构相似,但是参数量天壤之别。我们分析分析自己的业务数据,预测预测销售额,使用传统机器学习方法,搭建小模型哈。除非你是要做大语言模型,往通用智能发展,才考虑那么大的模型哈。

2024-02-21
Geek_6a5a49
最后 Jupiter notebook 里面提示 ERROR: Invalid requirement 是因为有中文注释(#安装Plotly包)导致的

作者回复: 谢谢

2023-12-08
面试官问
最后 Jupiter notebook 里面提示 ERROR: Invalid requirement 是因为有中文注释(#安装Plotly包)导致的。

作者回复: 好的,谢谢同学指出!

2023-11-14
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