AI 应用实战课
黄佳
新加坡科研局首席研究员
2558 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已完结/共 25 讲
课程介绍 (1讲)
第二章 · 数据探索和数据可视化 (3讲)
第三章 · 回归算法与生命周期价值预测 (2讲)
第四章 · 分类算法在医疗诊断中的应用 (2讲)
第五章 · 聚类算法与电商用户价值分组 (2讲)
第六章 · 降维算法在商品分析中的应用 (2讲)
第七章 · 深度学习初探,图像识别与时序预测 (4讲)
第八章 · 大语言模型与基于垂直行业的问答系统 (3讲)
结束语 & 结课测试 (1讲)
AI 应用实战课
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当前播放: 课程介绍|成为AI Native个体
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课程介绍|成为AI Native个体
01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习
02|实战:如何使用Jupyter Notebook?
03|工具:机器学习框架scikit-learn
04|理论:AI项目实战5大环节
05|实战:预测直播带货销售额
06|探索数据中蕴含的故事和商机
07|工具:Matplotlib和Seaborn
08|实战:医疗数据集大揭秘
09|各种各样的回归算法
10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV)
11|分类算法:非常广泛的AI应用场景
12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断
13|理论:聚类算法的核心原理
14|实战:通过RFM值给用户画像
15|降维算法能用来做什么?
16|实战:通过降维算法做商品的品类分析
17|大数据和GPU时代的深度学习
18|工具:Pytorch深度学习框架
19|实战:用CNN网络做图像分类
20|实战:用RNN做时序预测
21|横空出世的大语言模型
22|工具:大语言模型开发框架LangChain
23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统
结束语 & 结课测试
本节摘要

全套课程代码地址:https://github.com/huangjia2019/geektime_ai_practice
 
PPT 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1-faewal5nInF6VCS_toXuA (提取码: ekef)

 
你好,我是黄佳,欢迎来到 AI 应用入门与实战!

AI 改变世界

AI 正以惊人的速度改造着我们的世界。

从 2022 年底的 ChatGPT 开始,一波新的 AI 浪潮席卷千行百业。

大语言模型,如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2,为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话,甚至帮助创作音乐和艺术作品。

而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具,能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

可以说,这些神奇的 AIGC 工具,为小企业和个人创作者提供了更多的机会,让新手和专家之间的距离,变得只有一步之遥。这一步,就是当你真正理解了 AI,学会使用 AIGC 工具的那一个瞬间。

因此,成为 “AI Native” 个体,就成了这个时代对我们的要求和召唤。

AI Native 个体

AI Native 又是什么?这是一个相对较新的术语,通常用于描述那些从小就与 AI 技术一同成长和发展的人。这是与“数字原生”一词相似的概念,后者是指那些从小就生活在数字技术、互联网和社交媒体环境中的人。

AI Native 的个体更加适应和依赖 AI 技术,他们能够自然地与 AI 交互,理解 AI 的潜力和局限性,并能够充分利用 AI 技术来提高效率、创新和解决问题。

AI Native 也同样可以用于描述那些能够自然地整合 AI 技术到其产品、服务或工作流程中的组织或企业。这样的组织通常会更加灵活、高效和创新。

一个 AI Native 的个人或组织可能会更加倾向于使用 AI 辅助的决策工具,依赖 AI 驱动的自动化流程,或者使用 AI 来优化产品设计和市场营销策略。

大纲介绍

在这样的 AIGC 和 AI Native 大爆发的背景之下,我基于自己的极客时间专栏《零基础实战机器学习》和书籍《零基础学机器学习》重新推出了这门 AI 应用实战课。

这门实战课的目的是使你成为一个 AI Native,一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。我们将通过深入浅出的教学方式,逐步引导你从 AI 的基本概念开始,到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。

课程内容分为八大版块,分别是:

  1. AI 的定义、历史、影响力,机器学习的基础,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。
  2. 数据探索和数据可视化,包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。
  3. 回归算法与生命周期价值预测,包括各种回归算法的介绍和实战。
  4. 分类算法在医疗诊断中的应用,包括常见分类算法的介绍和实战。
  5. 聚类算法与电商用户价值分组,包括聚类算法的核心原理和实战。
  6. 降维算法在商品分析中的应用,包括降维的基本概念和实战。
  7. 深度学习初探,图像识别与时序预测,包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。
  8. 大语言模型与基于垂直行业的问答系统,包括大语言模型的基础知识、开发框架 LangChain、垂直行业的问答系统实战。

在这个课程中,我们不仅会介绍理论知识,还会更加重视实战操作。每个章节都会有对应的实战项目,让你在实践中加深对理论知识的理解,并掌握实际应用技能。

个人介绍

简单介绍一下我自己吧,我是新加坡科学技术研究局的研究员,同时我也是极客时间专栏《零基础实战机器学习》和公开课《ChatGPT 和预训练模型实战课》的作者,以及书籍《零基础学机器学习》和《数据分析咖哥十话》的作者。我的新书《GPT 图解:大模型是如何构建的》即将出版。

这些年来,我一直从事 AI 科研,尤其是大语言模型的研究。当然我更加关心的课题,是如何把 AI 的技术落到实处,通过各种各样的项目,帮助各行各业的公司、组织和企业把 AI 真正用起来。

学习收获

这门实战课是基于我多年的教学和实践经验,结合最新的 AI 技术发展而设计的。我希望通过这个课程,能够帮助你迅速掌握 AI 的核心知识和应用技能,不仅能够理解 AI 的原理,还能够熟练地使用 AI 技术解决实际问题。

在这个时代,AI 正在深刻地改变我们的世界,无论是在商业、医疗、教育还是其他领域,AI 都发挥着越来越重要的作用。因此,掌握 AI 技术,不仅是个人发展的需要,也是社会发展的必然。

通过这个课程,我希望能够帮助你成为一个真正的 AI Native,一个能够熟练运用 AI 技术的人。这不仅会对你的个人发展有很大的帮助,也会对你所在企业的发展,以及未来 AI 的发展做出贡献。

让我们一起开始这个旅程吧!

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全部留言(6)

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Ethan New
学习打卡,同时也在学习老师的LangChain实战课,想知道这两个课程有什么区别?

作者回复: 同学好!首先感谢你的支持。这两个课程侧重点并不一样。LangChain实战课,简单来说,是基于LLM能力的新型应用开发的框架详解。而这个AI课程,则是对人工智能各种各样应用的一个最基本的全景鸟瞰。LLM只是整个AI大框架的一个小部分。LLM虽然很火,但是不是万能的,很多基础的、浅层的机器学习和数据分析问题,还是要用回归、分类、聚类、数据分析算法来解决。这也就是为什么我在这个节点,总结整理了AI的一些基础内容,包括我自己的书和专栏,以及其它的内容,整合成了这个视频课。

2023-11-13
3
Xiao Chiao
老师,请问学习这门课的实操需要安装或使用到哪些工具

作者回复: PyTorch, Sk-learn, HuggingFace,LangChain等AI开发常用库。

2024-02-13
Geek_99d4a9
老师,这门课看起来和《零基础实战机器学习》差不多,就是变成视频课的形式,更容易理解对吧

作者回复: 对的,主要框架是《零基础实战机器学习》。应该是有添加一部分的内容。

2023-12-17
Blow
老师,能不能拉我入群呢,有没有群呢

作者回复: 可以加我微信jackyhuang79,我拉你进入我的交流群吧。

2023-11-30
小凡
老师,学这个之前要先学习《零基础实战机器学习》这门课吗?学了几节课了,对一些机器学习的基础概念知识还是有点不清楚

作者回复: 哦,那样的话,也许需要看看《零基础学机器学习》这本书。

2023-11-19
默默且听风
视频课啊,无所谓我会出手

作者回复: 深表您的无条件支持,您的支持是我创作的动力和源泉。 这个视频课程更多是之前AI内容的总结和概述。 日后肯定还会奉献更多新的内容,敬请期待。

2023-11-16
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