先导篇

01 | 数据分析的流程

02 | Excel数据可视化的工具

03 | 数据规范化的三大工具

04 | 数据清洗工具（一）数据清洗的利器-Power Query

05 | 数据清洗工具（二）用Power Query实现数据规范

06 | 数据清洗工具（三）数据结构调整

07 | 用条件格式实现提醒预警（一）条件格式突出显示

08 | 用条件格式实现提醒预警（二）条件格式三大可视化工具

09 | 双轴线柱组合图：同比环比分析图表

10 | 图片柱形图：产品图片层叠嵌入

11 | 直方图：客户订单数据分区间频次统计

12 | 帕累托图：客户TOP 5订单收入统计

13 | 散点图气泡图：市场占有率和市场容量图

14 | 仪表板：销售关键绩效指标KPI呈现

15 | 迷你图表：多只股票月度年度价格变化趋势

16 | 旋风条形图：公司财务指标对比图

17 | 复合饼图：费用项目先总后分

18 | 瀑布图：利润表从收入到净利润的变化过程

19 | 动态标记费用超标数据

20 | 按指定月份显示子公司财务指标

21 | 按指定月份批量显示子公司业务数据

22 | 按指定月份显示区间内销售数据

23 | 从复选框选择不同产品实现对比呈现

24 | 自动标记年度股票价格最高点与最低点

25 | 四象限矩阵图：不同门店分区域不同策略管理

26 | 动态盈亏平衡图：投资项目量本利分析

27 | 投资项目敏感性分析图

28 | 数据透视图：多维度动态统计呈现

29 | 动态仪表板：多个透视图表交互呈现

30 | 数据建模（一）认识数据模型Power Pivot

31 | 数据建模（二）销售数据建模

32 | 数据建模（三）超级透视图

33 | 经营管理实战驾驶舱（一）销售管理

34 | 经营管理实战驾驶舱（二）运营管理

35 | 经营管理实战驾驶舱（三）金融投资管理

36 | 经营管理实战驾驶舱（四）仓储物流管理

37 | 表单控件设置