Django 快速开发实战
吕召刚
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日常开发中常见的复杂场景:Django进阶开发实战 (22讲)
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当前播放: 04 | 用2个命令创建一个包含用户管理功能的后台
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述
03 | 初识Django:Django适合做什么?
04 | 用2个命令创建一个包含用户管理功能的后台
05 | 开始Django之旅 :10分钟如何创建一个可以管理职位的后台
06 | 产品体验优化:快速迭代完善应用
07 | 添加自定义页面:让匿名用户可以浏览职位列表页
08 | 添加自定义页面:让匿名用户可以查看职位详情
09 | 开始一个正式的产品:产品背景、迭代思维与MVP产品规划
10 | 唯快不破:在产品中使用产品迭代思维
11 | 数据建模 & 企业级数据库设计原则
12 | 创建应用和模型,分组展示页面内容
13 | 产品新需求:如何批量从Excel文件导入候选人数据(命令行工具)
14 | 产品体验优化:候选人列表筛选和查询
15 | 省去单独的账号管理工作:企业域账号集成
16 | 批量设置面试官:面试官的导入、授权
17 | 产品新需求 :如何导出候选人的数据到CSV(增加自定义的数据操作菜单)
18 | 如何记录日志方便排查问题
19 | 生产环境的配置如何管理更安全: 生产环境与开发环境配置分离
20 | 产品细节完善
21 | 定制更美观的主题
22 | 定制面试官权限
23 | 系统报错功能:钉钉群消息集成&通知一面面试官
24 | 允许候选人注册登录: 集成Registration
25 | 候选人简历存储:创建简历Model
26 | 让候选人可以在线投递简历
27 | 使用Bootstrap来定制页面样式
28 | 简历评估&安排一面面试官
29 | 定制列表字段,查看简历详情
30 | 遗留系统集成:为已有系统数据库生成管理后台
31 | Django的中间件(Middleware)
32 | 创建请求日志、性能日志记录中间件
33 | 在Django中支持多语言
34 | 错误和异常日志上报:Sentry集成
35 | 错误和异常日志上报:捕获异常上报到Sentry并发送钉钉群通知
36 | Django安全防护:防止XSS跨站脚本攻击
37 | Django安全防护:CSRF跨站请求伪造和SQL注入攻击
38 | Django Rest Framework开放API
39 | 在Django中使用缓存&Redis的使用
40 | Django与Celery 集成:Celery的使用
41 | Django与Celery集成:异步任务
42 | Django与Celery集成:定时任务
43 | 文件和图片上传功能
44 | 实践中的问题:多数据库路由
45 | Django之美:3 行代码支持大数据量的关联外键 (autocomplete_fields)
46 | Django之美:20行代码实现只读站点ReadOnlyAdmin
47| Django之美:10行代码自动注册所有Model到Admin管理后台
48 | Django之美:Signals信号及其使用场景
49 | Django之美:优雅的架构设计 - CSR架构总结之Celery
50 | Django之美:优雅的架构设计 - CSR架构总结之Sentry&Django Rest Framework
51 | Django之美:Django的常用插件
52 | 生产环境要注意哪些事项:生产环境的应用部署
53 | 应用水平扩展:使用负载均衡
54 | 让网站访问更快:使用CDN加速
55 | 让故障在第一时间被感知到:接入监控告警
56 | 生产环境中的安全:生产环境的安全设计
57 | 生产环境中的安全:应用安全
58 | 生产环境中的安全:架构安全
59 | 生产环境中的安全:数据安全
60 | 生产环境中的安全:密码安全与业务安全
61 | 云环境中的部署:Docker容器的基础用法
62 | 云环境中的部署:如何像分发集装箱一样发布应用
63 | 云环境中的部署:开发环境的容器化&构建小镜像
64 | 云环境中的部署:什么时候需要容器编排
65 | 云环境中的部署:阿里云上搭建Kubernetes集群
66 | 云环境中的部署:管理监控容器中的Django应用
67 | 云环境中的部署:应用日志收集与查询
68 | 云环境中的持续集成:CI/CD的工作流程
69 | 云环境中的持续集成:CI/CD的基本使用
70 | 快速迭代的价值与挑战
71 | 使用OOPD方法识别产品核心功能
72 | 如何做技术方案设计与工作拆解
73 | 如何保证交付质量和持续迭代
74 | 如何更高效地寻求帮助?
75 | 一名Hacker的成长之路
76 | 结束语
本节摘要
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全部留言(48)

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Steve
想问一下老师, 使用Anaconda有什么好处。如果安装了python,使用pip也能安装Django。Anaconda感觉主要是针对数据分析的,是因为后面会在应用里加入数据分析的内容吗?

作者回复: 对的,主要是里面装了很多跟数据科学相关的包,如果用不到就不需要了

2020-11-03
2
二盼
后面内容都是基于django3.x版本的吗?

作者回复: 是的,都是基于3.x 的版本

2020-10-25
2
Derek
老师,ppt能提供下嘛,目前gitee上只有代码。

编辑回复: https://gitee.com/geektime-geekbang/django/tree/master/slides

2020-10-14
3
2
苹果
下载完成anaconda后(base)-pycharmproject对话框是怎么出现的

作者回复: 下载anaconda安装之后,再下载pycharm安装,然后开始使用 pycharm 做python项目开发

2020-10-22
4
1
iMARS
很强啊,做内部的后台管理系统真的是太合适了,并发量不大,中小数据量的。

作者回复: 大数据量也合适的,避免一下子加载所有数据。99%的情况数据量其实没那么大。

2020-10-19
1
Geek_1abd68
老师好,在windows里面 安装python3原生解释器,怎么去搭建环境

作者回复: 可以使用python3 内置的pip老安装

2021-12-15
Geek_85b1bd
这个命令提示行从哪里进啊 这也不是macOS的命令提示行啊 有时候视频跳跃有点大,新手不好理解,而且conda安装了之后干什么用怎么用也没说

作者回复: 终端是iterm 2的,用mac自带的终端也是可以的。mac上面推荐使用iterm2

2021-10-31
Nononoelle
我的Recruitment文件夹内没有asgi.py文档。需要重新创建project还是哪里可以下载该文件?

作者回复: 你的 django 版本是哪个版本的? 生成出来的项目结构包含了哪些文件呢

2021-07-13
Geek_6266d9
老师,这个对Python版本有要求吗?Python2和Python3都可以吗

作者回复: python3

2021-05-19
yanyahu
Anaconda里安装了Django,Pycharm为啥还要安装django,那开发的时候到底引用的哪个包

作者回复: 两个用的不同的环境,设置成同一个就不用装两次了

2021-05-11
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