零基础学 Python（2018 版） 
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课程目录
已完结/共 72 讲
第一章 ：Python介绍和安装 (3讲)
第二章 ：Python基础语法 (3讲)
第三章 ：序列 (5讲)
时长 08:08
时长 03:42
时长 03:00
时长 09:44
时长 03:05
第四章 ：条件与循环 (5讲)
时长 08:25
时长 05:09
时长 05:49
时长 08:12
时长 04:13
第五章 ：映射与字典 (2讲)
时长 10:19
时长 05:06
第六章 ：文件和输入输出 (2讲)
时长 08:24
时长 08:32
第七章 ：错误和异常 (1讲)
时长 14:53
第八章 ：函数 (11讲)
时长 21:51
时长 07:43
时长 02:50
时长 07:16
时长 05:02
时长 10:30
时长 10:15
时长 05:43
时长 06:58
时长 08:15
时长 02:42
第九章 ：模块 (1讲)
时长 06:47
第十章 ：语法规范 (1讲)
时长 07:16
第十一章 ：面向对象编程 (4讲)
第十二章 ：多线程编程 (2讲)
时长 16:16
时长 10:29
第十三章 ：标准库 (10讲)
时长 03:10
时长 04:15
时长 14:12
时长 06:59
时长 03:12
时长 05:25
时长 06:46
时长 03:49
时长 08:49
时长 08:40
第十四章 ：机器学习库 (12讲)
时长 06:43
时长 03:05
时长 04:44
时长 03:29
时长 08:18
时长 04:09
时长 19:50
时长 03:44
时长 14:07
时长 05:22
时长 03:47
时长 10:18
第十五章 ：爬虫 (8讲)
时长 06:13
时长 08:10
时长 03:42
时长 03:28
时长 07:23
时长 04:58
时长 06:45
时长 11:03
第十六章 ：综合案例 & 结课测试 (1讲)
时长 18:22
特别放送 (1讲)
时长 05:18
零基础学 Python（2018 版）
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当前播放: 29 | 闭包的使用
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01 | Python语言的特点
02 | Python的发展历史与版本
03 | Python的安装
04 | Python程序的书写规则
05 | 基础数据类型
06 | 变量的定义和常用操作
07 | 序列的概念
08 | 字符串的定义和使用
09 | 字符串的常用操作
10 | 元组的定义和常用操作
11 | 列表的定义和常用操作
12 | 条件语句
13 | for循环
14 | while循环
15 | for循环语句中的if嵌套
16 | while循环语句中的if嵌套
17 | 字典的定义和常用操作
18 | 列表推导式与字典推导式
19 | 文件的内建函数
20 | 文件的常用操作
21 | 异常的检测和处理
22 | 函数的定义和常用操作
23 | 函数的可变长参数
24 | 函数的变量作用域
25 | 函数的迭代器与生成器
26 | Lambda表达式
27 | Python内建函数
28 | 闭包的定义
29 | 闭包的使用
30 | 装饰器的定义
31 | 装饰器的使用
32 | 自定义上下文管理器
33 | 模块的定义
34 | PEP8编码规范
35 | 类与实例
36 | 如何增加类的属性和方法
37 | 类的继承
38 | 类的使用-自定义with语句
39 | 多线程编程的定义
40 | 经典的生产者和消费者问题
41 | Python标准库的定义
42 | 正则表达式库re
43 | 正则表达式的元字符
44 | 正则表达式分组功能实例
45 | 正则表达式库函数match与search的区别
46 | 正则表达式库替换函数sub()的实例
47 | 日期与时间函数库
48 | 数学相关库
49 | 使用命令行对文件和文件夹操作
50 | 文件与目录操作库
51 | 机器学习的一般流程与NumPy安装
52 | NumPy的数组与数据类型
53 | NumPy数组和标量的计算
54 | NumPy数组的索引和切片
55 | pandas安装与Series结构
56 | Series的基本操作
57 | Dataframe的基本操作
58 | 层次化索引
59 | Matplotlib的安装与绘图
60 | 机器学习分类的原理
61 | Tensorflow的安装
62 | 根据特征值分类的模型和代码
63 | 网页数据的采集与urllib库
64 | 网页常见的两种请求方式get和post
65 | HTTP头部信息的模拟
66 | requests库的基本使用
67 | 结合正则表达式爬取图片链接
68 | Beautiful Soup的安装和使用
69 | 使用爬虫爬取新闻网站
70 | 使用爬虫爬取图片链接并下载图片
强势回归：零基础学Python2022版来啦！
71 | 如何分析源代码并设计合理的代码结构&结课测试
本节摘要
课程源码、课件及课后作业地址：
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全部留言(17)
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lambda a, b: lambda x: a * x + b
😂极简模式
作者回复: 给函数命名也是一门学问
2018-07-21
2
11
新的起点，新的开始^_^
但是如果不用闭包更好写啊，为什么还要写闭包呢
def cal(a, b, x):
return a * x + b
作者回复: 按照上面的写法，所有功能实现是在同一个函数中的，如果我想在其他函数里使用a、b、x变量而不想声明为全局变量怎么办呢？ 这时候我们一般有两种解决办法，一种是面向对象编程语言的“类”，另一种就是函数编程里的“闭包”； 它是一个函数调用外部函数的非全局变量的一种用法，可以实现数据的隐藏。我们最常用的是它的另一种写法：装饰器； 函数式编程理解起来还是有一定难度的，建议先了解闭包的概念，看完它的应用--装饰器章节视频，再回头来理解会较为容易。
2018-10-24
6
cngzsunny
最后改写成lambda表达式的这个示例有问题啊……
def a_line(a,b):
return lambda x: a*x+b
return arg_y
但是改成
def a_line(a,b):
arg_y = lambda x: a*x+b
return arg_y
又不是闭包形式了……
作者回复: lambda 表达式本身就是一个带返回值的函数，因此return lambda加上函数a_line的a b两个参数就已经组成了闭包。所以最后的return arg_y是多余的，建议再对lambda函数的演示代码执行一次，加深对匿名函数的理解。
2018-06-06
4
张大鹏｜前端开发
怎样释放被闭包占用的内存？
作者回复: 闭包内存由解释器管理，闭包内层函数执行完，且没有对闭包的引用其堆内存自动销毁，关于python闭包内存资料较少，建议参考javascript闭包延时销毁的工作过程。推荐资料:JavaScript高级程序设计
2021-07-04
coder
这种闭包的写法，是不是就是函数的柯里化啊？
作者回复: 可以用闭包方式实现柯里化，但是闭包更要注意变量的作用范围。
2019-09-01
从前慢
def counter(first=0):
cnt[0]=first
return lambda : cnt[0] += 1
老师我想问下这里的lambda表达式为什么会报错，改成cnt[0] + 1的话就可以，但是起不到计数的作用，我想是把前面的代码用lambda表达式试一试，可是不成功，该如何修改这个返回值
作者回复: 把lambda改写成一个带名字的函数就理解了，如果写成+=，相当于函数的返回值变成了 return cnt[0] = cnt[0] + 1 不符合语法。另外上面的lambda语句写法也不正确
2018-07-14
kk
老师，您好，我是一个纯零基础的小白，我想问一下，那个传递x值得时候 为什么是 line1(10) 而不是 arg_y(10) ？
2020-07-16
2
功夫熊猫
闭包还有一个用处就是可以形成一个独立的空间。可以类似于vue2的data函数。就必须要返回一个闭包，否则数据就会乱
2022-02-09
怀揣梦想的学渣
学了闭包就发现lambda是真好使
2022-02-02
Leolee
学完这两件，顺便把初中数学也温习一遍，现在好像对复杂运算不害怕了。哈哈！
2021-04-09
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