结束语｜课程结束，工程开始
张嘉熙
你好，我是张嘉熙。
随着这门课程正式画上句号，我终于可以松一口气，告别那些想方设法挤时间更新的日子。现在，我终于可以安安静静地坐下来，和大家聊聊我的一些心里话。
作为一名身处 AI 时代的软件工程师，我太理解大家眼下的焦虑了。坦白讲，在过去的几年里，我也焦虑过无数次。但有意思的是，每当我去体验最新最强的 LLM，每当我尝试将 Agent 真正塞进企业严苛的生产环境中时，层出不穷的现实问题总能让我瞬间冷静下来。
软灵魂，需要硬骨骼
在真实世界里，我们绝不可能把企业核心资产的控制权，完全赌在纯文本概率采样的随机输出上。我们需要用软件工程的硬骨骼，去约束 LLM 这颗多变的软灵魂。
但不可否认，随着大模型理解复杂指令和自主拆解任务的能力越来越恐怖，“工程硬编码”与“模型自主性”的边界正在发生微妙的位移。这逼着我们重新审视整个技术栈的未来：如果模型无限变强，未来还需要专门的 Agent 框架吗？会不会有一天，像 Embabel 这样的框架真的会变得多余？
LangChain 创始人 Harrison Chase 在今年的一次访谈中说：“框架才是未来，模型终将走向商品化。” 他的逻辑很朴素——模型会越来越聪明，但再聪明的模型也需要一个可靠的“外壳”，让它看清边界在哪、能调什么工具、怎样才算完工。这不是在限制模型，而是让模型澎湃的力量落在可控的通路上。
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