Java Agent:从 Demo 到生产级实践
张嘉熙
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Java Agent:从 Demo 到生产级实践
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01|基于 Spring Boot Starter,快速实现“天气查询 Agent”

你好,我是张嘉熙。
很多 Java 开发者在接触 AI Agent 时,第一反应往往是:做一个 AI Agent,必然离不开复杂的 Prompt 、Python + 各种框架,以及一堆链式调用的胶水代码。
但事实并非如此。今天,我想带你看到另一种可能:用我们熟悉的 Spring Boot,像写 Controller 一样写 Agent。这节课不讲概念,我们直接动手,从 0 到 1 交付一个真正能跑起来的 Java Agent。
整个过程你只需完成四步:
搭建最小可运行环境
接入真实的天气 API
编写几个“普通方法”和“数据结构”
将它变为 Agent
最终你会实现这样的效果:当用户说“帮我查一下北京天气”,系统就会准确返回当前天气、温度、湿度和简要预测。更重要的是,你写的并非传统接口,而是一个可以被 “智能调度” 的能力。

如何用 Java 快速创建第一个 Agent?

我们将从环境搭建、API 配置、代码实现、运行测试四个步骤,完整走完整个流程。

前置要求

Java 21+
Maven 3.9+
Spring Boot 基础

第一步:快速搭建运行环境

为了帮助你透彻理解项目结构和依赖关系,我们从空项目开始一步步搭建。

从零创建 Spring Boot 项目(便于深度理解结构)

pom.xml 中添加 Embabel 依赖:
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