31|第二个 PR:让 AI 当你的 Rust 助教,搞定有难度的活
Robert

你好,我是 Robert。
上一讲跑通了 SignYourName,你的名字进了 RobustMQ 项目的贡献者列表。但那是心理胜利,不是真本事。第一个 PR 证明你能在不属于你的代码上交付,第二个 PR 才证明你能在不熟的栈上做出真正的工程贡献。
这一讲就做这件事。我们会在 30 讲那个 Rust 项目上完成两件事:第二个 PR 加一个真实功能 + 第一个 issue 报告一个真实问题。两件事跑完,你就正式成为这个项目的 Contributor。
这里多说一句,为什么选 Rust 项目?Rust 是 AI 时代仍然有学习门槛的语言,所有权、生命周期、async,这些机制不是看一眼就能上手的。但有 AI 当助教,门槛就被压下去了。你不熟没关系,AI 解释机制,你做判断。这一讲想让你看到的就是这种工作姿势:不熟的栈,不再是 blocker。
提醒一句,这一讲所有动作都在 30 讲那个项目上跑,但载体你可以换。你跟着这一讲的方法论,在你筛中的任何项目上都能复刻这套流程。
先用 24 讲的方法摸清项目
动手之前先摸项目。24 讲那套四维度框架直接套,它是什么、它能做什么、它怎么扩展、它内部怎么跑。
但这次的任务不一样了。24 讲的任务是做一个新系统,这次的任务是找一个能上手的 issue。任务变了,问 AI 的角度也要变。
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