27｜让代码长出来：用提示词驱动写 Skill 套件
Robert
你好，我是 Robert。
上一讲我们装好了 Hermes、跑通了 Hello World，还把 25 讲方案里的每个文件在 Hermes 用户目录里找到了位置。这一讲让代码长出来。
不是自己一行行敲，是用提示词驱动 Claude Code 写。
动手前先想清楚
系统跑起来，长这样
动手写代码之前，先把这套系统真的跑起来时是什么样想清楚。脑子里没这幅图，代码就只是孤立的文件，写到一半就忘了为什么要写这个。
一次完整的混沌测试有如下 9 个步骤：
Cron 在 P0/P1/P2 三档某一档的时间点触发，触发动作是给 AI Agent 发一段自然语言：“按 P0 跑一轮 MQTT 基础场景”。
Agent 收到后加载 robustmq-chaos-test Skill，按 Skill 的 Procedure 一步步调 Tool。
先调 cluster.py 起一个测试集群，等 RobustMQ 进程健康。
集群跑起来了就调 chaos.py 调 Chaosd 注入故障。
注入到位之后调 client.py，在故障期间用预装的多语言版本管理工具切换到目标 SDK 版本跑一轮 basic-pubsub 测试，这段只记录不判断。
等故障窗口结束 chaos.py 自动恢复，再调 client.py 验证自愈。
整轮过程中 observability.py 收集 RobustMQ 进程的日志和 metrics。
所有数据交给 report.py，程序化生成 JSON ＋ Markdown 双格式报告，用 Deploy Key git push 到 GitHub 公开仓库。
Quality Dashboard 是静态页面，从 GitHub 仓库读取，展示这轮的结果。
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