02｜Claude Code 进来后：哪一步变了，哪一步没变？
Robert
你好，我是 Robert。
上一讲讲了九步真实链路。学完那一讲你可能会想：链路是清楚了，那 AI 进来之后，每一步我到底该让它做多少、自己守多少？这一讲就回答这个问题。
读完这一讲，你会获得一张人机分工图。面对任何一个陌生老项目的任何一步，你都能快速判断：这一步应该让 Claude Code 冲在前面，还是应该自己在前头、AI 辅助。
分工别搞错了
先澄清一件事，分工不是“会不会用 AI”，是“什么时候用、用多少”。很多人用 Claude Code 用得不顺，不是他们不会用，是分工搞错了。具体有两种典型错误：
一种是过度依赖：把 AI 当成一个什么都能干的外包。项目拿到手第一件事就让 AI 改代码，出了问题再怪 AI 不靠谱。这种用法的本质是把 AI 当成“能自动理解项目的开发者”，但开篇词里我说过，AI 是上下文缺失的实习生，你不传递，它就是瞎的。
另一种是过度保守：AI 能做的事也不让它做。还在一行一行手动读 README、手动画架构图、手动数接口。最后确实改得稳，但速度慢到没有优势，等于白用了工具。
真正稳的工程师在这两端之间找平衡。他们对九步链路里每一步都有清晰的认知：哪一步 AI 冲在前面，哪一步自己在前头、AI 辅助。这一讲把这张图给你。把 01 讲的九步拿出来，按 AI 能承担的比例归成三档。
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