16｜环境搭建：如何快速搭建 OpenClaw 开发环境？
Henry
你好，我是 Henry，欢迎来到《OpenClaw 核心原理与实战》。
前面我们一起深入拆解了 OpenClaw 的核心原理——Agent Loop 怎么循环推理、Memory 怎么做向量记忆、消息怎么路由到正确的 Agent，这些知识帮你建立了对 OpenClaw 内部机制的完整认知。学到这里，你可能有一个强烈的感受：我知道 OpenClaw 怎么工作了，但我还没有真正用过它。
这就是演练场模块要解决的问题。演练场（一）共四节课，核心理念是“配置驱动、零代码上手”，就能让 OpenClaw 为你工作。这正是 VibeCoding 理念的落地，非技术人员通过配置和自然语言驱动 AI Agent。
今天是第一步：我们先把 OpenClaw 装好，接通一个聊天通道，让 Agent 回复你的第一条消息。这一步看起来简单，但它是后面所有实战的基础。就像盖房子，今天我们打地基。地基稳了，后面才能一层一层盖上去。
三条安装路径——按你的角色选择
为什么提供三条路径
在正式操作之前，先回答一个问题：为什么安装方式不是一刀切？
因为不同受众需求差异很大。一键 Docker、本地安装、云服务器部署三种安装方式，核心区别在于运行环境、使用场景和对使用者的技术背景要求。
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