06|单次 LLM 尝试的完整流程:从工具注册开始发生了什么?
Henry

你好,我是 Henry,欢迎来到《OpenClaw 核心原理与实战》。
当你按下发送按钮,看到 Agent 开始思考时,你是否想过:在 LLM 真正收到你的消息之前,系统究竟做了多少准备工作?
如果把 Agent Loop 比作一次火箭发射,那么我们前两课讲的重试循环就是“发射控制中心”——它负责决定何时发射、失败后如何重试。而今天我们要深入的 attempt.ts,则是“发射前的检查清单”——从燃料加注到姿态校准,从通信测试到倒计时确认,每一个步骤都必须精确无误,火箭才能顺利升空。
在 OpenClaw 中,一次单次 LLM 尝试(Attempt)涉及的准备工作之复杂,可能会超出你的想象:工具注册、策略过滤、Prompt 构建、历史清理、Provider 适配……这条准备链条包含了 2923 行精心设计的代码。今天,我们就来逐一拆解这条链条的每一个环节,看看 OpenClaw 是如何确保每一次 LLM 调用都“弹无虚发”的。
工具注册:定义 Agent 的能力边界
为什么工具注册是第一步?
在 Agent 能够执行任何任务之前,系统必须首先回答一个根本性问题:这个 Agent 能做什么?
工具注册就是定义 Agent 能力边界的过程。一个没有注册任何工具的 Agent,就像一个只会说话但没有手脚的人——它可以分析问题、给出建议,但无法执行任何实际操作。而一个注册了文件读写、代码执行、网页搜索等工具的 Agent,则具备了知行合一的能力。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《OpenClaw 核心原理与实战》,新⼈⾸单¥59
《OpenClaw 核心原理与实战》,新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论