OpenClaw 核心原理与实战
Henry
某头部大厂资深算法专家
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OpenClaw 核心原理与实战
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14|Session Key 构建与会话隔离策略:如何实现多租户记忆隔离?

你好,我是 Henry,欢迎来到《OpenClaw 核心原理与实战》。
想象你正在使用微信。当你和小明聊天时,你们的对话记录是独立的;当你和小红聊天时,那又是另一段独立的历史。小明看不到你和小红说了什么,小红也看不到你和小明的秘密。这种对话隔离的体验,我们每天都在享受,却很少思考它是如何实现的。
在 Agent 框架中,Session Key 扮演的正是这个角色——它是区分不同对话上下文的唯一标识符。不同的 Session Key 意味着完全独立的对话历史、独立的状态记忆、独立的上下文窗口。就像微信为你和每个好友创建独立的聊天窗口一样,Agent 框架通过 Session Key 为每个对话场景创建独立的会话空间。
但与微信不同的是,Agent 框架面临的场景要复杂得多。一个企业级 AI 助手可能同时服务于:多个用户、多个渠道(WhatsApp、Telegram、网页)、多个业务账号。如何在这些维度上灵活控制隔离粒度?这正是本节课要解决的核心问题。

Session Key 的构建规则与 DM Scope

Session Key 的本质

Session Key 本质上是一个字符串,用于在存储层(如 Redis、内存)中索引特定的会话状态。它的构建遵循一个递进式的模式:
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
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