零基础学 Python(2018 版)
尹会生
前游戏公司技术总监,前新浪网技术经理
80141 人已学习
新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 72 讲
第一章 :Python介绍和安装 (3讲)
第二章 :Python基础语法 (3讲)
第四章 :条件与循环 (5讲)
第五章 :映射与字典 (2讲)
第六章 :文件和输入输出 (2讲)
第七章 :错误和异常 (1讲)
第九章 :模块 (1讲)
第十章 :语法规范 (1讲)
第十一章 :面向对象编程 (4讲)
第十二章 :多线程编程 (2讲)
第十六章 :综合案例 & 结课测试 (1讲)
特别放送 (1讲)
零基础学 Python(2018 版)
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当前播放: 71 | 如何分析源代码并设计合理的代码结构&结课测试
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付费课程,可试看
01 | Python语言的特点
02 | Python的发展历史与版本
03 | Python的安装
04 | Python程序的书写规则
05 | 基础数据类型
06 | 变量的定义和常用操作
07 | 序列的概念
08 | 字符串的定义和使用
09 | 字符串的常用操作
10 | 元组的定义和常用操作
11 | 列表的定义和常用操作
12 | 条件语句
13 | for循环
14 | while循环
15 | for循环语句中的if嵌套
16 | while循环语句中的if嵌套
17 | 字典的定义和常用操作
18 | 列表推导式与字典推导式
19 | 文件的内建函数
20 | 文件的常用操作
21 | 异常的检测和处理
22 | 函数的定义和常用操作
23 | 函数的可变长参数
24 | 函数的变量作用域
25 | 函数的迭代器与生成器
26 | Lambda表达式
27 | Python内建函数
28 | 闭包的定义
29 | 闭包的使用
30 | 装饰器的定义
31 | 装饰器的使用
32 | 自定义上下文管理器
33 | 模块的定义
34 | PEP8编码规范
35 | 类与实例
36 | 如何增加类的属性和方法
37 | 类的继承
38 | 类的使用-自定义with语句
39 | 多线程编程的定义
40 | 经典的生产者和消费者问题
41 | Python标准库的定义
42 | 正则表达式库re
43 | 正则表达式的元字符
44 | 正则表达式分组功能实例
45 | 正则表达式库函数match与search的区别
46 | 正则表达式库替换函数sub()的实例
47 | 日期与时间函数库
48 | 数学相关库
49 | 使用命令行对文件和文件夹操作
50 | 文件与目录操作库
51 | 机器学习的一般流程与NumPy安装
52 | NumPy的数组与数据类型
53 | NumPy数组和标量的计算
54 | NumPy数组的索引和切片
55 | pandas安装与Series结构
56 | Series的基本操作
57 | Dataframe的基本操作
58 | 层次化索引
59 | Matplotlib的安装与绘图
60 | 机器学习分类的原理
61 | Tensorflow的安装
62 | 根据特征值分类的模型和代码
63 | 网页数据的采集与urllib库
64 | 网页常见的两种请求方式get和post
65 | HTTP头部信息的模拟
66 | requests库的基本使用
67 | 结合正则表达式爬取图片链接
68 | Beautiful Soup的安装和使用
69 | 使用爬虫爬取新闻网站
70 | 使用爬虫爬取图片链接并下载图片
强势回归:零基础学Python2022版来啦!
71 | 如何分析源代码并设计合理的代码结构&结课测试
本节摘要

你好,我是尹会生。

到这里,《零基础学 Python》这门课程就全部结束了。我给你准备了一个结课小测试,来帮助你检验自己的学习效果。

这套测试题共有 20 道题目,13 道单选题,7 道多选题,满分 100 分,系统自动评分。

还等什么,点击下面按钮开始测试吧!

另外,一路走来,我非常想听听你对我和这个课程的看法,把你的反馈和建议写下来吧。

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太喜欢这个老师了,深入浅出,讲的通俗易懂,赞👍

作者回复: 感谢认可,你还可以从以下方面继续学习Python的知识。 可以从官方文档入手,再补全对Python语言的知识 https://docs.python.org/zh-cn/3.8/ 也可以利用书籍《流畅的Python》来学习Python的高级技巧 另外可以通过leetcode刷题、或者完成简单的项目提高对Python学习的兴趣

2021-08-07
1
天空
老师,python还会出进阶教程吗?

作者回复: 暂时不会出进阶教程,因为python基础是通用的,通过app或者电脑看视频会有一定的收获,从0到1或者只是到0.1,但这些都不是最理想的学习方法,需要大家掌握python基础语法之后,经过大量的练习,掌握计算机原理、掌握所需要行业的函数库之后,再去学习python高级知识才更有成效。比如web开发可以关注flask、django框架的编写,从事机器学习可以关注tensorflow库的编写等等。

2018-06-18
21
Spring
老师,你好! 我从2008年从事Windows平台后端服务器软件开发工作,一直使用Delphi语言开发。 当前是离职状态,希望学习Python以及日后使用这门语言去寻找工作,期间我也熟练掌握了Linux的基本命令等。 学习这套视频教程中,我发现仍然需要自己寻找一本Python配套的语法书,否则,具体语法肯定会漏。 如今Python语法学习结束后,发现仍然是很迷茫;我之前一直从的是桌面软件,非Web方向。 Web方向的开发需要学习的东西真的是太多了,不知道从哪里下手;Python的工作大部门从事的是Web方向。 老师能否帮我分析下现在我该从哪里入手,奔着我的目标前行。 在此,望老师回复我的问题,不甚感激。

作者回复: 您好,web方向功能的强大的确是目前的一个好的就业方向,但是庞大的功能也包含了很多知识,让大家学起来产生了很多困惑。我提供其中一个学习的思路给你做个参考: 1 由于你之前从事过windows平台的后端开发,所以可以从比较python语法和delphi语法的特点开始,那么完整的python语法其实官方文档是最全的,可以从https://docs.python.org/zh-cn/3.6/ 这里了解完整的python基础数据类型,从https://docs.python.org/zh-cn/3.6/whatsnew/3.6.html 比较新引入的特性,这些特性可以用来干什么活,解决什么问题。 2 语法了解清楚之后就要了解常用的web框架了,业界比较流行的就是django、flask两个看自己和公司的需求来确定,加上mysql、MongoDB数据库,组成基本的web后端,如果工作需求对前端要求不高就扩展自己的后端开发能力,如果对前端要求比较高那你需要继续学习前端知识。 3 接下来要看你的业务场景是否需要自己开发前端,如果前端也要掌握那就进入了另一个领域H5了,少不了html5、css、js ,当然现在也是框架了比如bootstap、vue.js 这些都学下来发际线少不了要后退几十厘米,还是要根据岗位需求和自己的喜好程度来加深某一方面技术的学习。

2019-04-29
12
giteebravo
不理解 __name = __ main__ 是什么意思?

作者回复: __name__ 是内置变量,当你单独运行一个B包的时候,这个__name__的值就是__main__ ,当你用A包调用B包时,__name__的值就是A包, 用于区分这个包是单独执行还是被其他包调用; 因此一般会看到一个包的写法如下: 包名称.py def 一个函数(): 函数要做的事情 if __name__ == '__main__' : 执行一个函数 如果单独运行 python 包名称.py ,就执行这个函数, 如果用 import 包名称 ,就声明这个函数而不执行它

2019-03-29
10
摇之
老师,我终于看完了,虽然老师讲的不深,也没面面俱到,但是给我开了个好头,谢谢老师!

作者回复: 第一遍学习,就是要将Python的重点概念和你已知的知识进行连接,这也是视频的目的;接下来要细抠每一个技术细节,了解常用库、模块、框架,这才是学习一门语言的好方法。

2019-01-08
9
大斌
老铁,数据库内容不包含吗

作者回复: 你好,课程中没有包括数据库编程相关的内容,我在这里介绍一下Python数据库编程的学习思路 首先应该对SQL语句做一定的学习,简单的DDL、DML需要掌握 其次要了解数据库的类型和连接数据库的方式 在Python中连接数据库方式可以分为数据库接口和ORM方式 数据库接口方式访问关系型数据库,如MySQL可以使用MySQLdb,MySQL,Oracle数据库使用Oracle包,使用pip安装即可 非关系型数据库,如MongoDB,可以使用pyMongo3、MongoDB包 需要去熟悉各种包的用法,掌握连接方式,他们的操作方式统一是使用SQL语句方式 另一种连接数据库方式是ORM方式,使用ORM方式不用显式的给出SQL命令,将SQL语句抽象成对象。如Django Web框架连接数据库就使用了ORM方式。 建议参考资料 《Python官方文档》《Django官方文档》《Python核心编程》

2018-08-03
8
嘿哈
非常期待老师出进阶的课程!

作者回复: 会有的,在打磨一下,让大家易学易懂,有收获。

2018-12-03
6
Mark
有没有主流爬虫框架可以介绍,延伸一下视野?

作者回复: python爬虫框架非常多,比较流行主要有Scrapy、PySpider 个人用的较多的是Scrapy,因为有XPath和CSS选择器,从个人使用习惯更好用一些 据使用过两个爬虫框架的人说,pyspider更简单,上手较快,其他区别可以通过搜索引擎进行比较。 还有值得学习的有urllib2、urllib3、selenium这些包,简单的爬虫用urllib就可以实现了 selenium可以调用浏览器,完整的解析js,当然执行速度上要慢,这些都是编写爬虫常用的包

2018-08-03
6
三千繁华
老师,我是做测试的,想做自动化测试,但是目前没有一个明确的方向,不知道python学到什么程度可以做自动化的测试,还请老师赐教

作者回复: 您好,python自动化测试我在职业工作中没有涉及,不敢随便推荐,我提供一个思路,一般我会以“python”“自动化测试”作为关键字,找畅销书,根据图书的好评度甄选一些图书作为参考,如果需要转行可以找目标公司相关的岗位,或者大厂的岗位,看看招聘方需要什么样的技能组合和知识积累,来作为自己努力的目标,希望对你有所帮助。

2019-08-17
5
墨也
老师,docx、pdf、xlsx的文件读写,文件之间转换的库有哪些好用的呢?

作者回复: 像是word excel pdf 都有专门处理的库,一般我在处理陌生格式的文档时也是通过搜索引擎现用现查的,比如excel使用xlrd和xlwt库,也可以使用openpyxl库,要看哪个功能更符合你期望的需求。甚至有时候为了简化库的使用,先做格式转换,例如将excel先转换为csv,可以直接用文本方式处理了。

2018-10-04
4
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