25|隔离:订单核心流程总被干扰,如何隔离保成交?
徐逸

你好,我是徐逸。
通过前面两节课的学习,相信你已经掌握了从上游和下游视角出发,保障服务稳定性的方法。然而,服务稳定性保障是一个多维度、全方位的课题。想要构建高可用的服务体系,仅仅关注上下游视角是不够的。我们还需继续转换视角,从具体的业务场景着手,引入一项至关重要的策略——故障隔离。这一策略对于保障核心业务流程的稳定性有着举足轻重的作用。
所以,今天这节课,我们就来聊一聊,如何巧妙地运用故障隔离策略,来提升我们服务的稳定性,避免影响到像订单处理这样的核心业务流程。
什么是故障隔离?
我们知道,在疫情防控期间,经常会实行社区封闭管理。一旦某个社区出现感染病例,通过封闭管理,我们能够切断传播链条,将病毒传播范围控制在这个社区内,最大程度避免疫情向其他社区蔓延,遏制大规模感染的发生。
与之相似,在分布式系统架构中,为了防止某些模块或组件出现异常故障时波及到其他正常运行的模块,我们也会预先实施故障隔离措施。具体来说,我们会采用特定的方法在不同模块之间设置隔离机制,确保一旦某一模块发生故障,它不会干扰到其他模块正常运作。这样的做法能够有效降低系统整体瘫痪的风险,显著提升系统的可用性和可靠性。
如何进行故障隔离?
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1. 故障隔离是为了确保系统整体稳定性和可靠性,采用特定方法在不同模块之间设置隔离机制,防止异常故障波及其他正常运行的模块。 2. 数据隔离策略包括行级别、表级别和数据库级别的隔离,通过租户ID字段、独立表和独立数据库来实现数据的隔离,确保不同业务数据的独立和完整,避免相互干扰。 3. 集群隔离策略涉及离线和在线请求的集群拆分,以及核心业务与非核心业务的集群拆分,通过明确区分不同类型的请求和业务场景,实现故障隔离,确保各业务流程的顺畅运行。 4. 服务拆分是为了降低其他接口迭代更新对核心接口可能产生的影响,将核心接口拆分为独立的服务,确保核心业务的稳定性和可靠性。 5. 故障隔离策略需要从业务场景的角度出发,制定合适的策略,以防不同业务场景之间相互干扰。 6. 除了数据隔离和集群隔离,还存在其他一些故障隔离策略,但具体是哪些需要进一步探讨。 7. 故障隔离的知识对于服务应用于多种不同的业务场景至关重要,需要深入理解并制定合适的策略。 8. 了解数据隔离的三种实现方式:行级别隔离、表级别隔离和数据库级别隔离。 9. 集群隔离同样至关重要,根据请求的不同将在线请求和离线请求分别部署在不同的集群中,同时对在线请求按照核心和非核心的区别进行拆分。 10. 服务拆分是为了避免其他接口的迭代过程对核心接口产生影响,将核心接口单独拆分成独立的服务。
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