08｜并发map：百万数据本地缓存，如何降延时减毛刺？

1. sync.Map是Go语言中提供的内置并发安全的map类型，适用于读多写少的场景，但在大规模数据缓存时可能存在读性能退化和写入性能开销的问题。 2. 在大规模数据缓存时，为了避免GC开销，可以将map中的key-value类型设计成非指针类型且大小不超过128字节，从而避免GC扫描。 3. 在缓存大规模数据时，可以使用成熟的开源库来实现，如bigcache，它利用了map的key-value特性来避免GC扫描，但可能会引起其他开销。 4. 在大规模数据缓存时，GC耗时会随数据规模增加而增加，因为GC在做对象扫描标记时需要扫描标记map里面的全量key-value对象，数据越多，需要扫描的对象越多，GC时间也就越长。 5. 在大规模数据缓存时，key-value的大小不能超过128字节，否则会导致GC性能开销变大，因为超过128字节的key-value会退化成指针，导致被GC扫描。 6. sync.Map的底层数据结构是read和dirty两个map结构，其中read存储了部分写入Map的内容，用来加速读操作，而dirty存储了全量内容，需要加锁才能读写数据。 7. sync.Map的使用场景相对苛刻，占用内存较高，更适用于读多写少的场景，且在大规模数据缓存时可能存在读性能退化和写入性能开销的问题。 8. 在大规模数据缓存时，应该选择分段锁实现的map而不是sync.Map类型来缓存数据，因为很难准确地预估读写比例，且读写比例会随着业务的发展变化，同时两个map的内存和拷贝开销也是不得不考虑的稳定性风险点。 9. 在缓存大规模数据时，为了避免GC开销，可以将map中的key-value类型设计成非指针类型且大小不超过128字节，从而避免GC扫描。 10. 在大规模数据缓存时，GC耗时会随数据规模增加而增加，因为GC在做对象扫描标记时需要扫描标记map里面的全量key-value对象，数据越多，需要扫描的对象越多，GC时间也就越长。