SQL优化篇｜课后题答疑

俊达

你好，我是俊达。
这一讲我们来看一下 SQL 优化篇中的思考题的解答。
第 17 讲问题：
create table t_n(a int not null, primary key(a));
insert into t_n values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),
  (11),(12),(13),(14),(15),(16),(17),(18),(19),(20);
create table t_abc(
    id int not null auto_increment,
    a int not null,
    b int not null,
    c int not null,
    d int not null,
    padding varchar(200),
    primary key(id),
    key idx_abc(a,b,c)
) engine=innodb;
insert into t_abc(a,b,c,d, padding)
select t1.a, t2.a, t3.a, t3.a, rpad('', 200, 'ABC DEF G XYZ')
from t_n t1, t_n t2, t_n t3;
根据测试表 t_abc 的结构，分析下面这几个 SQL 语句的执行路径，有哪些区别？
-- SQL 1
select * from t_abc where a = 10 and b = 10;
-- SQL 2
select * from t_abc where a = 10 and c = 10;
-- SQL 3
select * from t_abc where a = 10 and d = 10;
-- SQL 4
select * from t_abc where a = 10 order by a,c;
-- SQL 5
select * from t_abc where a = 10 order by b,c;
-- SQL 6
select id, a, b, c from t_abc where a = 10;
-- SQL 7
select id, a, b, c from t_abc where b = 10;
-- SQL 8
select id, a, b, c, d from t_abc where b = 10;

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解释
总结

1. SQL优化中的索引使用情况和执行路径分析，包括组合索引的应用和区别，以及覆盖索引和skip scan的使用情况。 2. 对于MySQL中执行子查询速度慢的情况，可以通过改写SQL，先进行group by，然后再和原表join来优化查询速度。 3. 在数据库层面实现订单删除功能时，需要考虑添加is_deleted字段的索引，或者利用原先的order_status字段来满足需求，以提高查询效率。 4. 使用Hash Join和修改索引是解决SQL执行慢的有效方法，尽管执行计划的cost低不一定代表执行效率更高。 5. 改写子查询的两种方式分别对应了MySQL半连接转换中的Materialization和Duplicate weedout策略。 6. 使用force index可能存在风险，如指定的索引不存在或是invisible索引，同时优化器会认为全表扫描的成本是无穷大。要确保SQL中传入了指定索引的前缀字段的条件，以及分析走错索引的原因，适当使用force index提示.

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