14|Linux问题诊断入门:操作系统是否存在瓶颈?
俊达
你好,我是俊达。
MySQL 运行在具体的操作系统环境中,因此运行效率受限于底层操作系统和硬件环境。在分析数据库的问题时,我们需要同时关注操作系统整体运行情况。在操作系统层面,我们需要关注 CPU、内存、IO、文件系统、网络这几大资源的使用情况,分析这些资源是否繁忙、是否有报错、是否有其它异常现象。这节课我们就来看一下如何分析这几种资源的使用情况。
CPU 资源
Linux 中有很多查看 CPU 使用率的工具,top 就是其中比较常用的一个工具。使用 top 可以实时查看系统的整体负载和 CPU 使用率,还能同时展示 CPU 使用率最高的那些进程。
你可以看一下 top 命令的输出。
我们主要关注几点:
系统整体 CPU 使用率,包括 us,sy,id,wa 等指标。
us 是用户态的 CPU 使用率,sy 是内核的 CPU 使用率,id 是 CPU 空闲率,wa 是进程等待 IO 操作完成的时间占比。上面的输出中,用户态 CPU 79.1%,系统 CPU 19.8%,空闲 CPU 0.8%。系统处于 CPU 繁忙状态。
各状态进程数量,包括运行中(running)的进程数、睡眠(sleep)进程数、停止(stopped)的进程数、僵尸(zombie)进程数。
按 CPU 使用率排序的进程列表。显示了进程号(PID)、占用内存(RSS),进程状态(S),进程 CPU 使用率,进程的内存使用率,执行的命令(command)。
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1. 分析数据库问题时需要关注操作系统整体运行情况,包括CPU、内存、IO、文件系统、网络等资源的使用情况。 2. 对于CPU资源,可以使用工具如top来实时查看系统的整体负载和CPU使用率,以及按CPU使用率排序的进程列表,以便分析进程的CPU占用情况。 3. 内存使用率可以通过free命令查看,同时需要关注内存分配情况和动态分配回收情况,以及内核参数vm.swappiness的设置对内存回收的影响。 4. 需要注意内存中的不同用途,如buffers/cached、AnonPages等,以及回收这些内存时的影响和建议的处理方式。 5. 建议将内核参数vm.swappiness设置为较小的值,如0或1,以避免由于SWAP而导致服务器性能下降。 6. 使用vmstat命令查看系统是否正在进行swap,以及si和so列展示的平均每秒换出和换入的页面数。 7. 需要注意内存的动态分配和回收情况,以及内核对系统内存的统一管理和应用程序对内存的申请。 8. 在分析CPU资源时,需要注意多个核心的使用率可能存在差异,可以使用mpstat来分析是否存在这样的问题。 9. 数据库是IO密集型的应用,在数据库服务器中,磁盘IO比较容易成为瓶颈,可以使用iostat命令了解系统当前磁盘IO的情况。 10. 需要关注文件系统的使用率,空间或Inode用满了会引起问题,可以使用df命令查看空间使用率和Inode的使用率。
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- ls有时候出现超时,说明连接数据库的账号和密码及服务端端口 出问题的概率较少。可以对网络进行抓包,分析出问题时间点的报文情况,看是服务端收发问题,还是客户端收发问题,还是中间有防火墙类似发送reset包,抓包应该能找到一些信息。2024-09-18归属地:上海
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