05｜你用对数据类型了吗？

俊达

你好，我是俊达。
我们都知道，在关系型数据库中，数据存储在表里面，表由若干个列组成，每个列都有各自的数据类型。MySQL 数据库支持一些基本的数据类型，包括串（String）类型、数值类型、日期和时间类型，MySQL 新版本还支持一些复杂的数据类型，包括 JSON 类型、空间数据类型（Spatial Data Types）。
那么，在设计表结构时，应该如何选择每个列的数据类型呢？总体来说，我们需要根据业务的需求来确定数据类型。在这一讲中，我们就来详细聊一聊 MySQL 中基础数据类型的特点和适用场景，至于复杂的数据类型，这节课先不做太多的讨论。
串（String）类型好，接下来我们就先从串类型开始讲起。
串类型可分为定长类型和变长类型。定长类型又包括 CHAR 和 BINARY，变长类型包括 VARCHAR、VARBINARY、TEXT 和 BLOB。下面我们通过一些简单的例子来熟悉一下这些数据类型。
字符串类型CHAR(N)首先是 CHAR 类型的一些例子。
mysql> create table t_char(a char(10));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t_char values('  中文符号    ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select length(a), char_length(a) from t_char;
+-----------+----------------+
| length(a) | char_length(a) |
+-----------+----------------+
|        14 |              6 |
+-----------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select a, hex(a), concat('{', a, '}') as aa from t_char;
+------------+------------------------------+--------------+
| a          | hex(a)                       | aa           |
+------------+------------------------------+--------------+
|   中文符号 | 2020E4B8ADE69687E7ACA6E58FB7 | {  中文符号} |
+------------+------------------------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_char values('0123456789A');
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'a' at row 1
mysql> create table t_char(a char(256))  charset utf8mb4;
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'a' (max = 255); use BLOB or TEXT instead

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解释
总结

1. MySQL数据库中的基本数据类型包括串（String）类型、数值类型、日期和时间类型，以及一些复杂的数据类型如JSON类型和空间数据类型（Spatial Data Types）。 2. 应该根据业务需求来确定每个列的数据类型，避免设置过大的字段长度，以避免超出MySQL和存储引擎的限制。 3. 串类型包括定长类型（CHAR和BINARY）和变长类型（VARCHAR、VARBINARY、TEXT和BLOB），它们在存储和使用上有不同的特点和限制。 4. CHAR类型的数据存储时会使用空格填充到指定长度，而VARCHAR类型则根据实际存储的数据决定占用的空间。 5. 在定义VARCHAR类型时，应该根据业务实际需要存储的数据长度来设置字段长度，避免定义过大的长度导致不必要的空间占用和行长度限制。 6. MySQL和存储引擎对行长度都有限制，超出限制会导致建表失败，因此需要合理设置字段长度以避免超长数据的写入。 7. 为VARCHAR字段设置合理的长度能够避免业务写入超长的数据，对业务实际上也是一种保护。 8. 数据类型的选择应该根据业务需求和实际数据长度来合理设置，以保证数据存储的有效性和性能的最优化。 9. 整数类型和小数类型的选择应根据业务需求和数据范围来确定，以满足存储需求和避免数据溢出。 10. 设计表结构时，需要根据业务的需求，选择合适的数据类型，考虑空间占用情况、Not Null约束、字符集设置等因素。

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