15｜精细化成本管理：两大工具助力降本增效
潘野
你好，我是潘野。
之前的课程里，我们学习了扩缩容的相关技术。不过即便采用了这样的技术，可能基础架构部门仍然要为公有云逐月增加的费用头疼。
还记得我们第 12 讲的例子么？用户为 Redis 配置了超大内存的机器，但实际利用率仅为 20%。这种配置不匹配的情况，触发了 Cluster Autoscaler 的降配操作，最终导致 Redis 集群崩溃。这个案例表明，尽管自动扩缩容技术可以帮助管理资源，但如果没有恰当的配置和监控，同样可能浪费资源，影响业务稳定性。
为了解决这样的问题，我们就需要制定更精细地成本管理策略。今天这一讲，我们就来聊聊成本管理这个话题，帮助你的团队降本增效，把钱花在刀刃上。
公有云成本优化策略
我们先从一个 EC2 实例管理的真实案例出发，了解一下资源精细化管理可以从哪些角度入手。
我经历过这样一个情况：某个月公有云的费用增长了 30%，其中 EC2 实例费用占比最高，达到 70%。持续增高的公有云成本让我们非常头疼。经过细致的盘点和分析，我们识别出 EC2 实例花费高昂费用，背后可能是这些原因。
未充分利用弹性伸缩功能。
闲置实例未及时回收。
实例规格过高。
没有选择适合的实例类型
我相信这类问题很多公司都会遇到。为了解决这些问题，我们主要有这几种应对思路。
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1. 精细化成本管理对于公有云资源的优化至关重要，需要从未充分利用弹性伸缩功能、闲置实例未及时回收、实例规格过高、没有选择适合的实例类型等方面入手。 2. 成本管理工具Infracost和OpenCost能够帮助理解和控制基础设施的成本，通过解析基础设施代码、获取定价信息、计算成本和生成报告等步骤来实现成本估算和监控。 3. 选择合适的实例类型和资源类型是关键，可抢占式实例是一种降低成本的方式，但需注意其适用场景和可用性。 4. 在选择实例类型时，需要综合考虑性能和成本效益，避免仅以价格为标准而忽视性能差异。 5. Infracost和OpenCost工具能够为云资源管理提供实时的成本分析和预测，帮助有效地降低云成本。 6. 应用层面的水平扩缩容HPA、垂直扩缩容VPA，集群层面的扩缩容Karpenter与Cluster Autoscaler，适用的场景与缺陷需要结合具体情况进行综合考量。
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