12｜Kubernetes HPA：云原生应用扩缩容管理之道

1. 云资源浪费的原因包括过度或错误配置、资源预留问题以及不必要的服务，这导致资源闲置浪费。 2. 在云原生体系中，动态扩缩容是解决资源浪费问题的关键，包括应用本身的水平扩展与纵向扩展以及Kubernetes集群本身容量的动态扩缩容。 3. Kubernetes HPA（HorizontalPodAutoscaler）可以根据 CPU 利用率、内存利用率和其他自定义指标自动扩缩容 Pod 数量，以满足应用程序的负载需求。 4. HPA支持从其他的API中获取指标来进行扩容，通过Prometheus-Adapter可以将 Prometheus 监控的应用程序的指标暴露给 Kubernetes HPA。 5. Prometheus-Adapter是一款用于将 Prometheus 指标转换为 Kubernetes 自定义指标的工具，可以实现自动扩缩容 Pod 以满足应用程序的负载需求。 6. 通过配置HPA，可以指定指标类型和目标值，实现根据特定指标动态扩缩容 Pod 数量。 7. 为了测试效果的实效性，可以设置扩缩容的行为 behavior，以及指定指标类型和目标值来验证扩缩容效果。 8. Kubernetes集群支持的第三方API可以提供更多的指标来进行扩缩容，从而更精确地满足应用程序的负载需求。 9. 通过动态扩缩容，可以提高资源利用率，并降低成本，是解决云资源浪费问题的有效途径。 10. 通过动态扩缩容，可以实现在流量高峰时期动态扩容，流量进入低峰时释放闲置资源，提高资源使用率。