ChatGPT 和 Wolfram|Alpha
[美] 斯蒂芬 • 沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
当事物不知怎么突然开始“发挥作用”时，总是让人惊叹不已。这在 2009 年的 Wolfram|Alpha 上发生过，在 2020 年的 Physics Project 上也发生过。现在，它正在 OpenAI 的 ChatGPT 上发生。
我已经研究神经网络技术很长时间了（实际上已经有 43 年了）。即使目睹了过去几年的发展，我仍然认为 ChatGPT 的表现非常出色。最终，突然出现了一个系统，可以成功地生成关于几乎任何东西的文本，而且非常类似于人类可能编写的文本。这非常令人佩服，也很有用。而且，正如我讨论过的那样，我认为它的成功可能向我们揭示了人类思维本质的一些基本规律。
虽然 ChatGPT 在自动化执行主要的类人任务方面取得了显著的成就，但并非所有有用的任务都是如此“类人”的。一些任务是更加形式化、结构化的。实际上，我们的文明在过去几个世纪中取得的一项伟大成就就是建立了数学、精密科学—最重要的是计算—的范式，并且创建了一座能力高塔，与纯粹的类人思维所能达到的高度完全不同。
我自己已经深度参与计算范式的研究多年，追求建立一种计算语言，以形式化符号的方式来表示世界中尽可能多的事物。在此过程中，我的目标是建立一个系统，用于“在计算上辅助”和增强人类想要做的事情。虽然我本人只能用人类的方式来思考事物，但我也可以随时调用 Wolfram 语言和 Wolfram|Alpha 来利用一种独特的“计算超能力”做各种超越人类的事情。
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ChatGPT 和 Wolfram|Alpha 是两个不同的人工智能系统，但它们都展现了令人惊叹的能力。Wolfram|Alpha 以其符号计算方法而闻名，而ChatGPT则是基于统计方法。然而，这两种方法的结合可能会创造出更强大的力量。Wolfram|Alpha可以将ChatGPT生成的自然语言转换为精确的符号计算语言，从而应用其计算知识能力。这种结合可能揭示了人类思维本质的一些基本规律。虽然ChatGPT在自动化执行主要的类人任务方面取得了显著的成就，但并非所有有用的任务都是如此“类人”的。一些任务是更加形式化、结构化的。因此，结合ChatGPT和Wolfram|Alpha的方法可能会为人类和人工智能带来更多的益处。
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