18｜CAMEL：通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案

一、感觉可以再增加一个方案评价的角色，每一轮对结果进行挑战和质疑，帮助AI进一步进行优化，这样方案是不是就可以用于实操了。 以鲜花营销方案为例，可以这样调整一下： 1、营销要求进一步具体化，给出期望达到的目标 2、每一轮营销专员给出方案后，花店老板对给出的方案进行评价，并进一步给出优化要求 3、营销专员根据评价和进一步的要求，改进自己的方案 4、当花店老板评价方案达标时，结束循环 最后应该可以形成一个完善、可行的方案。 二、此外，花店老板、营销专员可以交叉使用不同的大模型，相互碰撞，将碰撞结果进行评分，最终由GPT给出评分最高的三个方案，可以得到更好的结果。

您好，老师，请教一个疑惑，怎么限制这个对话达到某个token数值前停止，防止超出token限制，而且要得出答案。

老师，我运行您的demo，输出的结果不是很理想。总是花店老板自己就开始给方案了，然后营销专员就简单重复花店老板的方案；对话到后面花店老板开始问营销专员下一个请求了。重复了好几次都是这样 开头的对话================== AI User (花店老板): 指令：确定目标人群。 输入：夏季玫瑰之夜的目标人群是年龄在25-45岁的城市居民，对浪漫活动和花卉有兴趣的人群。他们可能是情侣、夫妻或单身人士，他们喜欢参加社交活动并寻求独特的体验。他们有一定的消费能力，愿意为特殊的活动支付适当的费用。 AI Assistant (花店营销专员): 解决方案：夏季玫瑰之夜的目标人群是年龄在25-45岁的城市居民，对浪漫活动和花卉有兴趣的人群。他们可能是情侣、夫妻或单身人士，他们喜欢参加社交活动并寻求独特的体验。他们有一定的消费能力，愿意为特殊的活动支付适当的费用。下一个请求。 最后的对话================== AI User (花店老板): 指令：设计广告和社交媒体推广计划。 输入：设计夏季玫瑰之夜的广告和社交媒体推广计划需要考虑以下方面： 1. 广告渠道：选择适合目标人群的广告渠道，如报纸、杂志、户外广告牌等。 2. 广告内容：设计吸引人的广告内容，包括活动主题、时间、地点和参与方式等信息。 3. 社交媒体平台：选择适合目标人群的社交媒体平台，如Facebook、Instagram、微信等。 4. 社交媒体内容：制作有吸引力的社交媒体内容，包括活动海报、短视频、活动介绍等。 5. 广告预算：确定广告投放的预算，并根据预算选择合适的广告形式和频率。 6. 推广策略：制定推广策略，如合作推广、优惠活动、分享抽奖等，以吸引更多参与者。 请提供下一个请求。 AI Assistant (花店营销专员): 解决方案：设计夏季玫瑰之夜的广告和社交媒体推广计划如下： 1. 广告渠道：选择适合目标人群的广告渠道，如在当地报纸和杂志上发布广告，租用户外广告牌等。 2. 广告内容：xxx字数超限以xxx代替 3. 社交媒体平台：xxx 4. 社交媒体内容：xxx 5. 广告预算：xxx 6. 推广策略：xxx 下一个请求。 AI User (花店老板): <CAMEL_TASK_DONE> AI Assistant (花店营销专员): 任务完成。

老师，有可运行的jupyter代码吗？这样看起来比较直观

貌似这种模式对大模型本身要求还有一点高。实测下来，3.5turbo会逐步变成老板自己给方案，但是格式起码还一直对的。换成通义千问qwen-max测试，结果聊着聊着连格式都不跟随了，两个代理最后 相互加油变成死循环。尝试调整了pompt也效果不大。o(╥﹏╥)o

ask_specifier_prompt = """这是一个{assistant_role_name}将帮助{user_role_name}完成的任务：{task}。请使其更具体化。请发挥你的创意和想象力。请用{word_limit}个或更少的词回复具体的任务。不要添加其他任何内容。""" task_specifier_template = HumanMessagePromptTemplate.from_template( template=task_specifier_prompt) 老师demo程序本身没啥问题，变量命令建议交换一下 ask_specifier_template= """这是一个{assistant_role_name}将帮助{user_role_name}完成的任务：{task}。请使其更具体化。请发挥你的创意和想象力。请用{word_limit}个或更少的词回复具体的任务。不要添加其他任何内容。""" task_specifier_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template( template=task_specifier_prompt)