08｜链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件

Chain有三个能力，有状态，可观测，可组合。 有状态：Chain类定义了memory: Optional[BaseMemory]成员变量，记录了chain执行过程的状态。调用chain._call(inputs)可得到输出对象outputs，之后会调用chain.prep_outputs(inputs, outputs)加输入和输出对象成对放入memory对象。 可观测：Chain类定义了callbacks: Callbacks成员变量，在chain执行过程中回调on_xxx()方法。 可组合：比如SequentialChain类定义了chains: List[Chain]成员变量，会遍历chains列表调用，将初始输入inputs和已调用的chain的outputs合并到一个字典，作为当前chain的inputs，具体可阅读SequentialChain._call()。

上面的例子是不是也可以用思维链来实现？这样可以只调用一次模型。 思维链和langChain的chain组件的使用场景上有区别？

from langchain import PromptTemplate, OpenAI, LLMChain 这行代码，为什么会有warning呢？ 换成下面的import后，就没有告警了 from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.llms import OpenAI from langchain.chains import LLMChain

为什么生成的文案不完整呢？看起来是被截断了。

# -*- coding: utf-8 -*- import os # 设置网络代理 os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890" os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890" # 通过.env管理api_token from dotenv import load_dotenv load_dotenv() from langchain.llms import OpenAI from langchain.chains import LLMChain from langchain.prompts import PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=.7, verbose=True) # 导入结构化输出解析器和ResponseSchema from langchain.output_parsers import StructuredOutputParser, ResponseSchema # 定义我们想要接收的响应模式 response_schemas = [ ResponseSchema(name="description", description="鲜花的描述文案"), ResponseSchema(name="reason", description="问什么要这样写这个文案") ] # 创建输出解析器 output_parser = StructuredOutputParser.from_response_schemas(response_schemas) print(output_parser.get_format_instructions()) # 创建原始提示模板 prompt_template = """ 您是一位专业的鲜花店文案撰写员。 对于售价为 {price} 元的 {flower} ，您能提供一个吸引人的简短描述吗？ 输出格式： {format_instructions} """ prompt = PromptTemplate( template=prompt_template, input_variables=["flower", "price"], partial_variables={"format_instructions": output_parser.get_format_instructions()}, output_parser=output_parser) chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt) # 数据准备 flowers = ["玫瑰", "百合", "康乃馨"] prices = ["50", "30", "20"] for flower, price in zip(flowers, prices): result = chain.run({ "flower": flower, "price": price }) print(result)

老师，您好！在文中构造顺序链的过程中，chains=[introduction_chain, review_chain, social_post_chain]中的social_post_chain是从哪里定义的？

老师，您好！学习了langchain后，实现了咱们课程中讲的case,但是有个疑问请假下，通过langchain框架调用的模型，如何对正在运行的模型进行停止呢？

今日加更，快冲快冲！！！

为什么我的result会把所有的prompt都拼接在一起？有谁遇到同样的情况吗 我的输出是这样的： introduction：\n你是一个植物学家，给定花的名称和类型，你需要为这种花写一个100字左右的介绍。\n花名：玫瑰\n颜色：red\n植物学家：这是关于上述花的介绍：\n玫瑰是一种美丽的花卉，通常被种植在花园或庭院中。它们通常有红色的花朵，通常有五到六片花瓣。玫瑰花的花瓣通常有五到六片，它们通常有红色的花粉，这使得它们成为一种非常受欢迎的花卉。玫瑰花通常需要充足的阳光和水分，以保持其健康和美丽。 review:\n你是一个鲜花评论家，给定一种花的介绍，你需要为这种花写一个200字左右的评论。\n鲜花介绍：\n\n你是一个植物学家，给定花的名称和类型，你需要为这种花写一个100字左右的介绍。\n花名：玫瑰\n颜色：red\n植物学家：这是关于上述花的介绍：\n玫瑰是一种美丽的花卉，通常被种植在花园或庭院中。它们通常有红色的花朵，通常有五到六片花瓣。玫瑰花的花瓣通常有五到六片，它们通常有红色的花粉，这使得它们成为一种非常受欢迎的花卉。玫瑰花通常需要充足的阳光和水分，以保持其健康和美丽。\n花评人对上述花的评论：\n玫瑰是一种非常美丽的花卉，它们通常有红色的花朵，通常有五到六片花瓣。玫瑰花的花瓣通常有五到六片，它们通常有红色的花粉，这使得它们成为一种非常受欢迎的花卉。玫瑰花通常需要充足的阳光和水分，以保持其健康和美丽。 ...