有了ChatGPT，自动化测试工程师可以躺平了吗？

ChatGPT是一款基于大型语言模型的人工智能，能够将用户问题转换成答案。它通过海量的文字数据训练，掌握了广泛的知识，包括技术领域。在软件领域的应用包括辅助程序员自动生成代码，如GitHub的Copilot能够根据自然语言指令生成代码。ChatGPT的工作原理是基于大语言模型，通过自我学习和人的反馈不断成长，类似于大人教育孩子的过程。 在自动化测试方面，ChatGPT展现了一定的专业水平。它可以根据需求生成接口设计文档，展现出一定的效率和准确性。然而，对于自动化测试工程师来说，仍有一些工作内容是需要人工干预和专业判断的，如测试用例设计、复杂逻辑的测试等。因此，虽然ChatGPT在某些方面能够完成自动化测试的工作，但无法完全取代自动化测试工程师的角色。 ChatGPT的表现取决于问题的质量，通过Prompt提示词工程可以指导AI执行任务，提高任务完成的质量。在生成自动化测试代码方面，ChatGPT能够生成基本的测试代码，但可能需要人工调整和完善。总的来说，ChatGPT展现了潜力，但在实际工作中仍需要人工干预和专业判断的部分。自动化测试工程师仍然具有不可替代的价值，可以在更高层次的测试策略制定和复杂测试场景中发挥作用。 ChatGPT的出现将对自动化测试工程师的角色产生影响，但并不意味着他们会失业，而是重新被定义。ChatGPT的出现将推动自动化测试工程师更多地从事需要人类思考分析权衡的工作，如测试开发设计、测试策略定制，以及与人工智能融合的技术。ChatGPT的出现将大大压缩传统低级岗位的生存空间和时间，而对高级岗位的需求将更大。这种变化将随着ChatGPT在各个行业落地，在未来几年内发生，但也会面临挑战。 ChatGPT是一个人工智能模型，它也许偶尔会超越人类，但离不开从人类的知识里汲取和学习。作为测试工程师，我们也要利用好ChatGPT，从它身上学习，快速地完成从低级岗位到高级岗位的成长。