21｜设计实战（一）： 一个金融交易业务的自动化测试设计

金融交易业务的自动化测试设计是金融行业中非常重要的一环。本文介绍了如何利用Job模型来设计自动化测试，以应对金融业务的复杂性和高精准性要求。文章首先通过一个转账案例展示了如何将测试案例分解成可执行的子任务，并介绍了如何利用ValidateJob来验证数据，以保证转账Job的稳定运行。通过引入数据验证框架Great Expectation，读者可以了解如何在Jupyter Notebook中开发数据验证代码，并通过报告来评估测试结果。文章还详细介绍了金融交易业务自动化测试设计的流程和关键技术，对于金融行业从业者和自动化测试开发人员具有一定的参考价值。在文章的后半部分，作者介绍了反例测试的重要性，并提出了如何利用Job模型的Input、Output机制来设计反例测试。通过生动的比喻，读者可以更好地理解Job模型的工作原理。最后，文章强调了数据验证的重要性，并展示了如何根据业务需要扩展Job树。整体而言，本文通过实例详细介绍了金融交易业务自动化测试设计的流程和关键技术，对读者进行了深入而全面的指导。