29｜落地实践：搭建可持续度量的技术平台
ETLA 数据全周期技术
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本文介绍了如何利用Grafana搭建可持续度量的技术平台，重点讨论了度量数据可视化的实现相关技术和工作原理。作者首先分享了度量可视化的例子，包括单标度量的数字仪表盘和对标度量的趋势图。接着，文章介绍了ETLA数据全周期技术，即数据提取、转换、加载和分析。在数据提取环节，作者强调了提取数据的两个实践原则：尽可能多地提取数据和避免人工污染。在数据转换及加载环节，作者提到了根据场景需求决定是否需要设置新的数据库来保存数据，并且强调了最优ROI思维。此外，还介绍了横向分析和纵向分析的区别，以及时间序列数据库的重要性。最后，文章提供了TSDB的选择建议，包括InfluxDB、Graphite、Prometheus等。整体而言，本文通过介绍ETLA数据全周期技术，为读者提供了搭建可持续度量技术平台的实践指导和技术原理。文章还探讨了将Grafana用于自动化测试报告展现的可行性，并提供了相应的实现思路。
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全部留言(4)
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- 何梵老师，请问下冒烟测试的覆盖率怎么度量呢？
作者回复: 好像我没提到“冒烟测试覆盖率”这个名词。😄 我有说过“冒烟测试百分比”，“冒烟自动化测试覆盖率” “冒烟测试百分比”，是冒烟测试案例的数量/全部测试案例的数量，按照二八理论，这个比例大概会占20%左右，如果太高，相当于有很多测试案例的优先级都是高的，这会浪费测试人员工作量。比方说，如果你把你的工作事项全部都设成高优先级，分不出主次先后，实际上就跟没设优先级一样。 “冒烟自动化测试覆盖率”，是自动化的冒烟测试案例数量/全部冒烟测试案例数量，这个比例是用来驱动冒烟测试100%自动化的目标。
2022-06-262 
On老师，大数据软件项目的自动化测试有比较成熟的ETLA一站式解决方案吗？报告的部分我当前使用的Allure，发现有很多局限性，也比较简陋。目前还没有找到更优秀的bdd自动化报告的工具。 谢谢老师的课，很多理论、观点和实践经验都是我第一次听说，真的令人拍案叫绝，受益匪浅，大受裨益，期待在工作中的进一步消化、实践和体会。作者回复: allure我也是第一次听到，刚才google学习了一下，很不错。自动化测试报告有2个价值，一个是观看价值，一个是分析价值。 观看价值有关自动化测试报告的层次样式，分析价值是有关自动化测试结果数据的结构。有时候分析价值会更重要，能够通过数据，判断自动化测试自身的质量和趋势。
2022-07-16归属地：日本
Mttao可以解析UI或Api自动化报告，将解析后的数据推送到数据库存储，然后grafana聚合展示。如果报告不同统一，需要针对不同类型的报告做处理，这个有点麻烦作者回复: 没错！你提到的这个问题不仅仅是技术，也有团队的使用习惯等等因素，但这些问题解决了，度量技术平台就会推广得更广，实际上带来的跨项目知识流动，企业也会从中受益！
2022-06-03
ifelse
学习打卡2024-03-04归属地：浙江
