39｜性能分析利器：深入pprof与trace工具

郑建勋

你好，我是郑建勋。
这节课，我们来学习分析 Go 程序的利器：pprof 和 trace。
pprof 及其使用方法先来看 pprof。pprof 用于对指标或特征的分析（Profiling）。借助 pprof，我们能够定位程序中的错误（内存泄漏、race 冲突、协程泄漏），也能对程序进行优化（例如 CPU 利用率不足等问题）。
Go 语言运行时的指标并不对外暴露，而是由标准库 net/http/pprof 和 runtime/pprof 来与外界交互。其中， runtime/pprof 需要嵌入到代码进行调用，而 net/http/pprof 提供了一种通过 HTTP 获取样本特征数据的便利方式。而要对特征文件进行分析，就得依赖谷歌推出的分析工具 pprof 了。这个工具在 Go 安装时就存在，可以用 go tool pprof 执行。
要用 pprof 进行特征分析需要执行两个步骤：收集样本和分析样本。
收集样本有两种方式。一种是引用 net/http/pprof，并在程序中开启 HTTP 服务器，net/http/pprof 会在初始化 init 函数时注册路由。
import _ "net/http/pprof"
if err := http.ListenAndServe(":6060", nil); err != nil {
  log.Fatal(err)
}

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本文介绍了Go语言程序性能分析利器pprof的使用方法，包括收集样本和分析样本的步骤，以及通过pprof进行堆内存分析的具体操作。

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思考题：单次执行占用很高的cpu和内存的函数，不一定是瓶颈。调用非常频繁的函数，并且每次需要分配内存或者造成软中断，也可能形成瓶颈。
2023-01-12归属地：浙江
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pprof top后为什么会有负数出现
2024-01-06归属地：陕西
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加油
火焰图 : 框越长、颜色越深，代表当前函数占用 CPU 的时间越久。 —————— 这句话有问题哈，框越长，代表当前函数占用CPU的时间越久。但是和颜色无关，火焰图的颜色是随机的暖色调。
2023-05-18归属地：广东
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徐海浪
内存分配多和CPU耗时长，只能说明这个函数占用的资源多，还需要结合执行次数分析，计算平均每次执行时间和内存分配的情况。
2023-01-17归属地：广东
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