31｜规则引擎：自定义爬虫处理规则

本文介绍了如何使用规则引擎来自定义爬虫处理规则。作者首先提出了当前爬虫任务面临的问题，包括处理规则割裂、初始爬虫URL与处理规则管理不统一、爬虫任务需要手动初始化等。为了解决这些问题，文章介绍了静态规则引擎的设计和实现。静态规则引擎通过规则树和规则哈希表来管理任务的规则，实现了对性能要求高的爬虫任务。文章还通过示例代码演示了如何定义任务与规则、初始化任务与规则、启动任务以及加载任务的过程。通过静态规则引擎，可以实现任务与规则的统一管理，提高爬虫任务的可配置化程度和灵活性。 文章还介绍了动态规则引擎的设计和实现。相比静态规则引擎，动态规则引擎更加灵活，能够在程序运行过程中加载规则，降低了书写代码规则的门槛，甚至让业务人员也能书写简单的规则。通过使用Javascript虚拟机，文章演示了在Go语言中执行JS脚本的方法，并展示了如何借助otto库实现动态的规则引擎。动态规则引擎的实现过程包括构建动态规则模型TaskModle、书写动态爬虫规则、书写动态规则中的Go函数、初始化任务与规则以及启动并加载任务。通过动态规则引擎，可以更快速地应对灵活多变的检测需求，提高开发周期和灵活性。 总的来说，本文通过介绍静态规则引擎和动态规则引擎的设计和实现，为读者提供了一种更合理地设置爬虫任务规则的方法，并展示了如何在Go语言中实现灵活、高效的爬虫任务处理规则。