23｜微服务拆分（三）：如何拆分存储过程？
姚琪琳
你好，我是姚琪琳。
上节课我们学习了解耦数据库表的三种方法，单体架构拆分的挑战又下一城。
虽然在遗留系统中，用 Java 直接调用 SQL 语句十分常见，但真正的大 Boss，是调用链很深的存储过程。
在十几二十年前，将业务逻辑写在数据库的存储过程或函数中是一种潮流。虽然这种潮流有着当时的历史背景，但在现在看来显然是“最差实践”了。如果遗留系统中存在大量的存储过程，该如何应对呢？我们今天就来学习这方面的内容。
将存储过程或函数封装成 API
在遗留系统中，存储过程和函数往往用来封装复杂的业务逻辑。比如“审核核保申请”这样一个功能，可能会修改二十多张表。这里的表有的与核保相关，也有的与核保关系并不大，比如保单表。
然而用存储过程或函数来编写业务逻辑的风气一旦形成，很多简单的业务逻辑，比如对单张或少量表的修改，开发人员也会自然而然放到存储过程或函数里。
我曾经见过用数据库函数来比较时间前后关系的自定义函数，明明任何一门编程语言都提供了这种基本功能，但当时的开发人员却偏偏钟爱 SQL，真的是难以理解。
这样一来，真正的代码反而变成了薄薄的一层胶水，真的是面向数据库编程啊。看到这你先别忙着叹气，我们一起理理思路，争取“分而治之”。
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本文介绍了在微服务架构中存储过程和函数拆分的重要性，以及在遗留系统中如何封装复杂业务逻辑并将其改造成API的方法。作者提出了三种情况下的处理方式，并通过具体案例展示了拆分过程中的修改和迁移方法。同时，还探讨了将SQL转换成API调用的实践，以及如何通过重试来取代回滚，解决了事务性操作转换成非事务性操作的问题。此外，文章还提到了分布式事务的解决方案，以及API调用可能带来的新问题。通过本文，读者可以了解在微服务架构中如何拆分存储过程，并将其改造成API，以及在拆分过程中可能遇到的挑战和解决方法。文章还分享了一些数据拆分时的小技巧，包括以重试的方式来代替回滚操作、用批量API来取代单次API的循环调用，以及用异步事件来取代同步API。文章以实际案例和技术思路为主线，为读者提供了在微服务架构中存储过程拆分和API改造的实用指导和思路。
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雨落～紫竹遗留系统最可怕的是牵一发而动全身 而且是导致的数据问题 很难立刻发现 所以感觉在没有对那块逻辑足够的认知 先不要动他作者回复: 但那样数据表就拆分不出来了
2022-07-102
aoe遗留系统中好像没有什么是API不能解决的！2022-06-013
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