17｜分片（一）：如何选择最适合的水平分片方式？

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水平分片是解决分布式系统中数据存储和性能瓶颈问题的重要技术之一。本文从数据划分和数据平衡两个维度讨论了水平分片策略。数据划分主要有基于模运算和基于范围划分两种方式，其中基于范围划分又分为基于关键词划分和基于关键词的 Hash 值划分。基于关键词划分保留了数据的顺序性，便于区间查询，但可能导致数据分布不均匀和访问热度不均匀的问题。而基于关键词的 Hash 值划分通过 Hash 运算解决了数据分布和访问热度不均匀的问题，但失去了关键词的顺序性。水平分片技术的选择对于构建和运维大规模无状态的分布式系统具有重要意义。 根据数据分片是否支持动态的分裂与合并，水平分片的数据平衡方式可分为静态分片和动态分片。静态分片在系统设计之初确定数据分片的数目和区间，而动态分片可以在运行时根据分片的负载和容量做调整。动态分片与基于关键词的划分是一个比较好的组合方式，避免了基于关键词划分的问题，还保留了数据基于关键词有序的优点。但是，基于关键词的划分可能导致访问冷热不均匀的问题，而基于关键词的 Hash 值划分则可以很好地解决这个问题。 总而言之，水平分片策略的选择应基于业务特点，清晰地选择适合的策略。文章还对常见的数据划分策略和动态、静态的数据平衡策略进行了讨论，分析了它们的优缺点和应用场景。水平分片技术的全面总结和对比有助于读者深入理解分布式技术的应用和实践。