01｜导读：以前因后果为脉络，串起网状知识体系

今日学习收获： 1. 看东西 要思考 1.1 解决了什么问题 1.2 怎么样解决的 1.3 他的出现 带来了 哪些新的问题 2. 分布式系统 解决了 成本、效率和高可用问题 3 分布式系统 带来了什么问题 3.1 无状态 内部工作节点的协调问题 3.1.1 怎么找到服务 3.1.2 怎么找到实例的 3.1.3 怎么管理配置？ 配置中心 3.1.4 怎么进行协同？ 分布式锁 3.1.5 怎么确保请求只执行一次？ 重试+ 幂等 3.1.6 怎么避免雪崩？ （快速失败和降级。 一致性要求高的不能用 / 弹性扩容机制） 3.1.7 怎么监控报警和故障恢复？ 3.2 有状态的内部协调怎么做？ 3.2.1 怎么做数据分片？ Hash 和 Region 分片的策略 3.2.2 怎么做数据复制？ 3.2.2.1 中心化方案（主从复制、一致性协议，比如 Raft 和 Paxos 等） 3.2.2.2 去中心化的方案（ Quorum 和 Vector Clock） 3.2.3 怎么做分布式事务？参考 Google 的 Spanner ，它是通过 GPS 和原子钟，实现 TrueTime API 来解决这个问题，从而实现全球分布式数据库的 3.2.4 1. 我之前是写业务的，负责线上维护，有问题了，会带着问题 看源码，感觉这种 学习方法不错的 2. 你在学习、工作中遇到的具体问题和困惑： 其实就是 老师说的 感觉花的时间很多，但是事倍功半。。。源码和脑图 整理过不少，也尝试自己写组件 （其实是 各种借鉴哈哈 最近在看Nacos2.x）还是有一丝迷茫 之后需要实践： 1. 参考 Google 的 Spanner

看完导读之后，我有预感这个专栏将会是我2022最喜欢发专栏之一。

特别喜欢这种提纲挈领的课程，给老师点赞

最后整理的思维图太棒了

老师的文稿的思维好清晰。现有的技术方案无法满足业务的发展，矛盾下催生了新的解决问题的思路，在新思路的指导下，进行不同纬度的方法探索、实践、总结。当然，所有新方法都不是银弹，我们还会面对新方法引发的问题，就这样：问题-解决问题-新问题…推动不断创新进步

分布式系统主要解决单机的高可用和性能问题，那研究分布式系统，也可以从高可用、水平扩展、容错性几方面来学习。 高可用，简单说就是服务冗余，坏了一个还有备份的，主备、主从、分布式就是提高高可用。 水平扩展，还是要提供冗余服务。服务注册和发现、配置管理都是为了方便水平扩展。 容错，就是发送故障时还能正常运行。降级、熔断、限流都是容错的手段。

请问下服务发现里面讲的AP，CP系统是指什么呢？

总结下我的理解 1.分布式架构的目标是使用多个独立的服务器，来共同构建一个更大型的系统。（这是一个物理上的架构） 2.单体架构/soa/微服务架构都可以采用分布式架构来实现物理上的部署。 疑问： 3.如果是单体架构系统采用分布式架构部署。其实没有找服务/分布式事务/配置管理等等的问题。那为什么又称这些问题为分布式问题，而不是微服务问题soa问题呢？

确切来说，分布式计算指的是一个大任务被拆分成多个小任务执行，而不是微服务架构服务注册/发现以及服务间调用这类场景。常见的分布式计算框架有hadoop，spark, tf等。

路由问题、共识问题、运维问题。总结的很好