15 | 查询商品：资源不足有哪些性能表现？

本文深入探讨了解决Elasticsearch（ES）客户端请求不均衡和节点CPU高的问题的方法。作者首先强调了在资源不足的情况下，应该尝试优化，只有在有足够证据的情况下才建议增加资源。文章通过性能场景数据、架构图、响应时间拆分、全局监控和定向分析等方法，定位和解决性能问题。作者指出全局监控可以帮助更加有的放矢地分析问题。在全局监控数据的基础上，作者定向分析了ES相关的POD的资源使用情况，发现ES client请求不均衡，ES data CPU 高的问题。通过对ES相关POD的分布情况进行定向分析，为读者展示了解决问题的思路和方法。文章通过实际案例深入浅出地介绍了在资源不足的情况下，如何通过性能场景数据、架构图、响应时间拆分、全局监控和定向分析等方法来定位和解决性能问题。最后，作者提出了优化后的效果，强调了ES优化中的细节和整体分析思路，为读者提供了一个全面的ES优化思路和逻辑。