11 | 系统优化：如何让金融系统运行得更快？

本文深入探讨了金融系统优化的重要性，着重从系统正确性保障的角度出发，探讨了如何提高金融系统的运行速度。文章首先解释了互联网业务和金融业务对“快”的不同定义，以及背后的经济学原理。随后，重点介绍了吞吐量优化的两种常见方法：分库分表和使用消息队列。分库分表通过横向和纵向切割数据库表，充分利用多台机器的硬件资源来解决大流量问题，但也带来了一系列问题。另一种优化方式是通过消息队列，将流量先写入到消息队列中，然后服务器按照固定的速度处理消息队列内的消息，从而避免服务器过载。此外，文章还介绍了延时优化的方法，包括单机优化和网络优化。通过深入浅出的方式，为读者提供了系统优化的技术特点和挑战，为金融系统的优化提供了有益的参考。 文章还介绍了Linux上比较有用的几个函数，如`epoll`和`io_uring`，它们可以解决网络消息处理的问题。`epoll`可以同时监听大量的网络链接，而`io_uring`则解决了用户态切换过多的问题，通过批量处理网络操作，节省了状态切换和数据拷贝开销。这些技术对金融系统的优化具有重要意义。 总的来说，本文通过对金融系统优化的技术特点和挑战进行了深入探讨，为读者提供了系统优化的有益参考。