06 | 计算输入的正确性:怎么选择正确时间的数据?
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金融数据正确性保障是金融系统中的重要问题,本文以养老基金为例,探讨了金融公司在数据正确性管理中面临的挑战,并介绍了双时序数据库的概念和原理。双时序数据库通过保存数据的发生时间和系统记录时间,构建了一个坐标系,保证了数据的唯一性和不变性。然而,双时序数据库也存在学习成本高和执行速度慢的缺点。文章指出了在实际处理过程中可能碰到的操作复杂度问题。总的来说,双时序数据库作为数据正确性框架,能够降低出错的可能性,但在实际使用中也存在一些挑战。下一步,文章将探讨事件溯源作为计算正确性的框架,双时序数据作为框架的数据输入,是整个流程正确性的保证。文章最后提出了一个思考题,引导读者思考存储空间复杂度和查询时间复杂度的问题。双时序数据库作为金融级的数据正确性解决方案,在大型金融公司中展现出强大的竞争力。
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全部留言(7)
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- Geek_9c3134老师 支付密码用什么方式加密保存比较好
作者回复: 这位同学你好。支付密码的存储方式和一般密码的方式一样,在这里给你简单说一下原则。 最重要的是密码一定不能明文存储,也不能明文传输。所以在一般会存储密码的哈希值。 有一个叫做“彩虹表”的工具可以很快速的破解强度不高的密码。为了对抗彩虹表,你需要在哈希值里加一些其它的数据,一般叫做“加盐”。“加盐”有很多种选择,比如电话、随机数等等,要点是每个用户的“盐”要不一样,这样就能增加破解的难度。另外,“盐”和密码哈希值不能放在一起,要放在不同的表,甚至不同的地方。 另外,哈希算法的选择也会有一些考虑。密码的攻防其实是你和对方在比拼资源的消耗。所以你可以选择一些计算特别耗时的哈希算法,这样就能消耗破解方的计算资源。 总之,密码的处理是不同行业的通用问题,你可以看一下互联网行业关于这方面的详细介绍,基本大同小异。
2021-01-0424 - tt三个点把空间分成的16份,那空间复杂度应该是O(N^2),索引建立在左下角和右上角两个坐标点上,那么每次查询的时候根据查询时间点可以直接定位到一个矩形内,所以时间复杂度是O(1)。 也是和所有索引一样,用空间换时间。 另外,想问问老师,双时序数据库都有哪些实际的产品呢?
编辑回复: 感谢tt同学踊跃留言,给你的学习热情点赞! 双时序数据库目前还没有对外开源的例子,我们知道的是它比较适合交易量稍小的场外市场业务,一般是金融公司自研。
2021-01-044 - Geek_518c5c老师,请推荐一个双时序数据库的实例,比如用哪个库,或者用什么模型
作者回复: 目前还没有开源出来的双时序数据库。
2021-06-162 - webmin查询时间复杂度:时间是线性增长的,本身就是有序的,二分查找左下角坐标,即第一个小于等于VT和TT的坐标,再查找右上角坐标最后一个大于等于VT和TT的坐标,再在这个矩形中查询相关指标数据,算下来(logN * logN) + logN = N + logN 存储空间复杂度:与时间点数有关系,每加一个时间点之前的数据都要指数倍增涨,所以存储空间复杂度是N^22021-01-163
- VincentQ银行系统习惯叫value date和transaction date2021-06-2611
- 津门小侠以我的理解双时序的概念,两张表,一张表存原始数据,记录一个发生时间,另外一张表保存某个发生时间对应的记录时间,每记录一次,可新增一条记录时间,这样就可以将所有发生时间和对应的所有记录时间对应起来了。2021-10-20
- Geek_c51819双时序数据库到底在数据库里面怎么设计呢?发生时间一对多修改时间么?2021-01-10