10 | 数据存储的合理性：金融业务可以不用关系型数据库吗？

金融行业数据存储选择关系型数据库是否必要？本文深入探讨了金融行业数据存储类型的选择，涉及图数据库、时序数据库和关系型数据库。文章首先介绍了KDB，一款专为金融行业设计的数据库，以及其编程语言Q和K。KDB以列存储方式设计，拥有快速的磁盘操作和数据处理速度，适用于处理金融市场数据。另外，文章还介绍了双时序数据库，指出其适用于交易量较小的场外交易类业务。此外，文章还探讨了关系型数据库与面向对象编程之间的阻抗不匹配问题，以及NewSql（NoSql）的新概念。总的来说，本文深入探讨了金融行业数据存储选择的技术特点和挑战，为读者提供了全面的了解和思考。 文章深入探讨了金融行业数据存储类型的选择，包括图数据库、时序数据库和关系型数据库。KDB作为专为金融行业设计的数据库，以其快速的磁盘操作和数据处理速度脱颖而出，适用于处理金融市场数据。另外，双时序数据库适合交易量较小的场外交易类业务。文章还探讨了关系型数据库与面向对象编程之间的阻抗不匹配问题，以及NewSql的新概念。总的来说，本文为读者提供了全面的了解和思考，帮助他们更好地选择适合金融业务的数据存储类型。