06 | 计算输入的正确性：怎么选择正确时间的数据？
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金融数据正确性保障是金融系统中的重要问题，本文以养老基金为例，探讨了金融公司在数据正确性管理中面临的挑战，并介绍了双时序数据库的概念和原理。双时序数据库通过保存数据的发生时间和系统记录时间，构建了一个坐标系，保证了数据的唯一性和不变性。然而，双时序数据库也存在学习成本高和执行速度慢的缺点。文章指出了在实际处理过程中可能碰到的操作复杂度问题。总的来说，双时序数据库作为数据正确性框架，能够降低出错的可能性，但在实际使用中也存在一些挑战。下一步，文章将探讨事件溯源作为计算正确性的框架，双时序数据作为框架的数据输入，是整个流程正确性的保证。文章最后提出了一个思考题，引导读者思考存储空间复杂度和查询时间复杂度的问题。双时序数据库作为金融级的数据正确性解决方案，在大型金融公司中展现出强大的竞争力。
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全部留言(7)
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Geek_9c3134老师 支付密码用什么方式加密保存比较好作者回复: 这位同学你好。支付密码的存储方式和一般密码的方式一样，在这里给你简单说一下原则。 最重要的是密码一定不能明文存储，也不能明文传输。所以在一般会存储密码的哈希值。 有一个叫做“彩虹表”的工具可以很快速的破解强度不高的密码。为了对抗彩虹表，你需要在哈希值里加一些其它的数据，一般叫做“加盐”。“加盐”有很多种选择，比如电话、随机数等等，要点是每个用户的“盐”要不一样，这样就能增加破解的难度。另外，“盐”和密码哈希值不能放在一起，要放在不同的表，甚至不同的地方。 另外，哈希算法的选择也会有一些考虑。密码的攻防其实是你和对方在比拼资源的消耗。所以你可以选择一些计算特别耗时的哈希算法，这样就能消耗破解方的计算资源。 总之，密码的处理是不同行业的通用问题，你可以看一下互联网行业关于这方面的详细介绍，基本大同小异。
2021-01-0424
tt三个点把空间分成的16份，那空间复杂度应该是O(N^2)，索引建立在左下角和右上角两个坐标点上，那么每次查询的时候根据查询时间点可以直接定位到一个矩形内，所以时间复杂度是O(1)。 也是和所有索引一样，用空间换时间。 另外，想问问老师，双时序数据库都有哪些实际的产品呢？编辑回复: 感谢tt同学踊跃留言，给你的学习热情点赞！ 双时序数据库目前还没有对外开源的例子，我们知道的是它比较适合交易量稍小的场外市场业务，一般是金融公司自研。
2021-01-044- Geek_518c5c老师，请推荐一个双时序数据库的实例，比如用哪个库，或者用什么模型
作者回复: 目前还没有开源出来的双时序数据库。
2021-06-162 
webmin查询时间复杂度：时间是线性增长的，本身就是有序的，二分查找左下角坐标，即第一个小于等于VT和TT的坐标，再查找右上角坐标最后一个大于等于VT和TT的坐标，再在这个矩形中查询相关指标数据，算下来(logN * logN) + logN = N + logN 存储空间复杂度：与时间点数有关系，每加一个时间点之前的数据都要指数倍增涨，所以存储空间复杂度是N^22021-01-163
VincentQ银行系统习惯叫value date和transaction date2021-06-2611
津门小侠以我的理解双时序的概念，两张表，一张表存原始数据，记录一个发生时间，另外一张表保存某个发生时间对应的记录时间，每记录一次，可新增一条记录时间，这样就可以将所有发生时间和对应的所有记录时间对应起来了。2021-10-20- Geek_c51819双时序数据库到底在数据库里面怎么设计呢？发生时间一对多修改时间么？2021-01-10
