23 | ReplicaManager(上):必须要掌握的副本管理类定义和核心字段
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Kafka中的副本管理器ReplicaManager是集群中Broker副本的关键管理者,负责副本的管理、操作和部分分区管理工作。本文分享了一个实际案例,团队在生产环境中执行删除消息操作后,引发了Follower端副本与Leader端副本的不一致问题。通过分析ReplicaManager类源码,找到了问题的根本原因,并提出了解决方案。文章重点介绍了ReplicaManager类的结构和核心字段,以及副本读写操作和管理操作的详细解释。通过深入学习ReplicaManager类的源码,读者能够清晰掌握副本管理的主要源码,理解副本成为Leader或者Follower时需要执行的逻辑,从而帮助应对实际遇到的副本操作问题。整体而言,本文通过实际案例和源码解析,深入剖析了Kafka中ReplicaManager类的重要性和应用,为读者提供了深入了解副本管理的知识和技术指导。ReplicaManager类的定义和重要字段,以及重要的自定义字段,包括logManager、metadataCache、logDirFailureChannel、四个Purgatory相关的字段、controllerEpoch、allPartitions和replicaFetcherManager等,是理解后续ReplicaManager类管理功能的基础。ReplicaManager类是Kafka Broker端管理分区和副本对象的重要组件,对其下辖的Leader副本或Follower副本进行管理。副本管理中的两个重要功能是读取副本对象和写入副本对象,对于Leader副本和Follower副本都有不同的操作。文章还提出了课后讨论问题,引导读者深入思考和交流讨论。
《Kafka 核心源码解读》,新⼈⾸单¥59
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- 胡夕置顶你好,我是胡夕。我来公布上节课的“课后讨论”题答案啦~ 上节课,我们重点学习了ReplicaFetcherThread类的源码。课后我请你思考updateFetchOffsetAndMaybeMarkTruncationComplete方法是做什么用的。其实这个方法的主要目的是将给定的一组分区去刷新Fetcher线程读取它们的位移值以及设置截断完成与否的状态。当FetcherThread在执行日志截断操作时需要调用该方法。比如如果截断到高水位值,那么updateFetchOffsetAndMaybeMarkTruncationComplete会将这些分区的读取位移值设置为高水位处。 okay,你同意这个说法吗?或者说你有其他的看法吗?我们可以一起讨论下。2020-06-231
- 张子涵private def offlinePartitionCount: Int = { allPartitions.values.iterator.count(_ == HostedPartition.Offline) } private def onlinePartitionCount: Int = { allPartitions.values.iterator.count(_ == HostedPartition.Online) } 照葫芦画瓢,我最会了 :)
作者回复: 哈哈哈,������
2020-08-28 - 伯安知心private def onlinePartitionCount:Int={ allPartitions.values.iterator.count(_ ==HostedPartition.Online) }
作者回复: 题目出的好像有点简单了,哈哈哈:)
2020-06-18 - mushan老师你讲的那个真实案例能否再细讲一下?deleteRecords为什么会在那两步之间执行?follower副本从leader副本拉取到的消息不是顺序执行的吗?2021-09-242
- 梁聪明private def offlinePartitionCount: Int = { allPartitions.values.iterator.count(_ == HostedPartition.Online) } 从所有分区中迭代并找出online的分区2020-09-01