28 | 分布式高可靠之负载均衡：不患寡，而患不均

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

负载均衡在分布式系统中扮演着至关重要的角色，通过将用户请求或数据均匀地分发到多台服务器或存储节点上，以实现高并发的请求处理和避免系统崩溃。本文从超市收银的例子出发，生动地解释了负载均衡的基本原理：“不患寡，而患不均”。在分布式系统中，负载均衡主要分为请求负载均衡和数据负载均衡两种类型，而在中间件层，常见的负载均衡策略包括轮询、随机、哈希和一致性哈希等。通过本文，读者可以快速了解负载均衡的基本概念和在分布式系统中的重要性，为进一步学习分布式可靠性相关知识奠定基础。 本文详细介绍了负载均衡的几种常见策略，包括轮询策略、随机策略、哈希和一致性哈希策略。轮询策略通过服务器轮流处理用户请求，实现请求的均衡分配，适用于用户请求资源接近的场景；随机策略则将用户请求随机分发到不同节点，适用于服务器节点处理能力相差不大的场景。而哈希和一致性哈希策略则适用于有状态请求的场景，通过合理设置哈希函数实现负载均衡，但也存在数据迁移和数据倾斜等问题。这些策略各有优劣，适用于不同的分布式系统场景，读者可以根据实际需求选择合适的负载均衡策略。 文章还提到了解决请求所需资源不同造成的不均衡问题的方法，包括单体调度、最差匹配和最佳匹配算法，以及一致性哈希策略。这些方法可以有效地解决资源不均衡的问题，为读者提供了更多的思路和选择。 总的来说，本文通过生动的例子和详细的介绍，使读者快速了解了负载均衡在分布式系统中的重要性以及常见的负载均衡策略，为进一步深入学习和应用分布式系统提供了基础知识和思路。