分布式技术原理与算法解析
聂鹏程
智载云帆 CTO,前华为分布式 Lab 资深技术专家
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15 到 20 页
Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases
Kafka: A distributed Messaging System for Log Processing
Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure
MegaStore: Providing Scalable, Highly Available Storage for Interactive Services
Cassandra: A Decentralized Structured Storage System
F1 - The Fault-Tolerant Distributed RDBMS Supporting Google's Ad Business
Large-scale Cluster Management at Google with Borg
Storm @Twitter
S4: Distributed Stream Computing Platform
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
Spanner: Google's Globally-Distributed Database
Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing
Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets
Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server
Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing
Windows Azure Storage: A Highly Available Cloud Storage Service with Strong Consistency
Finding a Needle in Haystack: Facebook's Photo Storage
The Chubby Lock Service for Loosely-Coupled Distributed Systems
BigTable: A Distributed Storage System for Structured Data
The Google File System
Tango: Distributed Data Structure over a Shared Log
HBase: A NoSQL Database
The Log-Structured-Merge-Tree
Ceph: A Scalable, High-Performance Distributed File System
A Scalable Content-Addressable Network
Kademlia: A Peer-to-Peer Information System Based on the XOR Metric
Pastry: Scalable, Distributed Object Location, and Routing for Large-Scale Peer-to-Peer Systems
Chord: A Scalable Peer-to-Peer Lookup Service for Internet Applications
Consensus in the Presence of Partial Synchrony
Impossibility of Distributed Consensus With One Faulty Process
Using Paxos to Build a Scalable, Consistent, and Highly Available Datastore
ZooKeeper: Wait-Free Coordination for Internet-Scale Systems
Raft: In Search of an Understandable Consensus Algorithm
Paxos Made Live: An Engineering Perspective
Paxos Made Practical
Paxos Made Simple
A Brief History of Consensus, 2PC and Transaction Commit
Virtual Time and Global States of Distributed Systems
A Simple Totally Ordered Broadcast Protocol
BASE: An Acid Alternative
CAP Twelve Years Later: How the “Rules” Have Changed
Brewer’s Conjecture and the Feasibility of Consistent, Available, Partition-Tolerant Web Services
The Byzantine Generals Problem
Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System
深入研究
阅读步骤
单篇论文内容
分布式系统实战
分布式数据结构
分布式一致性算法
分布式理论基础
如何高效地阅读论文?
分布式系统经典论文清单

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是聂鹏程。
古人云“以史为鉴,可以知兴替。”说的就是追本溯源的力量。通过学习和思考技术的发展和演进,我们方能更好地把握未来。而对分布式技术追本溯源的方式,无疑就是精读相关经典轮文了。
为此,今天我特地邀请了我的朋友刘梦馨,来与你系统分享下分布式系统领域的经典论文。你有时间和耐力的话,可以逐一阅读、学习下这些论文。
刘梦馨是灵雀云容器平台高级研发工程师,负责容器平台的架构、容器网络方案的设计和实现,也是开源 Kubernetes 网络插件 Kube-OVN 作者。他平时非常喜欢阅读论文,也总结了很多高效阅读论文的方法。
话不多说,我们来看刘梦馨的分享吧。
你好,我是刘梦馨。
分布式系统领域有着最令人费解的理论,全链路的不确定性堪比物理中的量子力学。同时,分布式系统领域又有着当代最宏伟的计算机系统,Google、Facebook、亚马逊遍布全球的系统支撑着我们的信息生活。
显然,能够征服分布式系统的,都是理论和实践两手抓两手都要硬的强者。然而,分布式系统领域还有着最高的上手门槛,没有大规模的基础设施、没有潮水般的流量,分布式领域幽灵般的问题并不会浮出水面。
那么,我们应该如何开启征服分布式系统的征程呢?
好在这条路上我们并不孤独。学术大牛们在五十年前就开始探索各方面理论上的问题,全球规模的互联网公司也有着丰富的实践和经验。而这些分布式领域人类的智慧,最终都沉淀为了一篇篇的经典论文。
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分布式系统领域的经典论文是分布式系统领域不可或缺的宝贵资源。这些论文涵盖了分布式理论基础、分布式一致性算法、分布式数据结构和分布式系统实战等多个方面。在分布式理论基础部分,涉及了CAP定理、BASE理论、拜占庭将军问题等经典问题的论文。而在分布式一致性算法部分,包括了Paxos、Raft、ZAB等一致性算法的论文。此外,分布式数据结构部分介绍了Chord、Pastry、Kademlia等著名算法的论文。最后,分布式系统实战部分涵盖了Google File System、BigTable、Dynamo、Spanner等知名系统的论文。这些论文不仅包含了理论知识,还有大量实践经验,对于理论研究和工程实践都具有重要意义。通过高效阅读这些论文,读者可以快速掌握分布式系统领域的前沿知识,提升自己的技术水平,解决实际工作中的难题。

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全部留言(9)

  • 最新
  • 精选
  • Jackey
    论文down下来了,上不了Google学术的同学可自取 链接: https://pan.baidu.com/s/1LN9ZaIuSMCRKN_3LAlq4Iw 提取码: 1hp5

    编辑回复: 优秀

    2019-11-15
    11
    73
  • sunsun314
    公司组织了分布式理论的业余兴趣小组,之前一直苦于没有体系整理,跟着MIT的课程瞎看,这篇提供了整个体系的入口和方法。 说实话这课程光这篇文章就值了
    2019-11-17
    1
    5
  • 优秀,感谢分享! 之前智慧老师说,学习技术最快的三步曲,第一步就是读论文,然后看官方文档,然后看源码。 😂尴尬,英文水平也是拉开距离的关键。
    2020-02-20
    2
  • Jackey
    哇,确实有点被吓到了。决定还是先从基础的看起来,按每周一篇的进度吧…感谢老师的分享
    2019-11-15
    2
    2
  • 极客雷
    教材才会这样:好的论文通常会很仔细地介绍背景知识,帮助你从宏观上先对整个问题有一个初步认识,了解当前现状。 论文一般不会。
    2020-03-28
    1
  • Eternal
    超级干货,带上华为云的实践案例,理解更深
    2019-11-30
    1
  • PatHoo
    赞!曾经也很喜欢研读论文,对arXiv.org深深着迷。
    2019-11-15
  • starnavy
    感谢老师分享。省了好多search cost
    2019-11-15
  • 随心而至
    好赞,不知道自己能读懂多少,读就完事了。
    2019-11-15
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