百度智能运维的技术演进之路
孙春鹭
随着大数据、人工智能、云计算技术的日渐成熟和飞速发展，传统的运维技术和解决方案已经不能满足需求，智能运维已成为运维的热点领域。同时，为了满足大流量、用户高质量体验和用户分布地域广的互联网应用场景，大型分布式系统的部署方式也成为了高效运维的必然之选。如何提升运维的能力和效率，是保障业务高可用所面临的最大挑战。
6 月 23 日，由百度开发者中心、百度云智学院主办，极客邦科技承办的第 79 期百度技术沙龙邀请了来自百度智能云主任架构师王栋，百度智能云架构师哈晶晶，百度智能云资深运维架构师杨涛，百度智能云架构师章淼，百度智能云架构师余杰及百度智能云资深工程师廖洪流六位讲师，分享百度在 AIOps、DevOps 上的实战经验，并以百度统一前端接入（Baidu Front End, BFE）、数据库以及 Redis 三个具体系统为例，介绍百度在系统架构设计和变更、监控、故障处理和性能管理等贯穿线上系统生命周期的运维层面上，如何保证系统的高可用。
高可用性系统的架构与运维实践
百度智能云主任架构师王栋做了开场演讲。他首先介绍了百度运维发展的历史，主要分为三个阶段：一、基础运维阶段。提供机器管理，服务管理和权限管理，保证线上基本服务运行，并对线上基本数据管理进行监控。二、开放运维时代。以开放 API 的形式，把第一阶段业务层面的运维交给各个业务部门。但是面临着垂直场景重复制造轮子，所积累运维知识和数据难以汇聚的问题。三、智能运维阶段。构建统一的运维知识库，一致的运维工具开发框架以及全局可见的算法复用平台。
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