卷首语： 沃森于 AI
陈诚
朋友圈最近看到一篇文章 ——《IBM 沃森错开致命药，国内 67 家医院在用，秘密文件曝光严重 bug》。虽然只是测试病例，但看上去沃森相当地不靠谱，给有出血症状的癌症病人开了容易导致出血的药品，严重时可致患者死亡。沃森是 IBM 花了 150 亿美元培养的 AI 学霸，成绩不尽如人意，部门不能盈利，失望在所难免。然而 AI 正如一个学习能力超强的小孩子，需要反复研习各种病例、新药，来提高判断的准确度。
无独有偶，最近也有另一篇报道说亚马逊 AI 的人脸识别系统遭到质疑，从 535 位美国参众两院议员中识别出 28 名“罪犯”，一时引起大量对于公共安全和执法准确率的担忧。亚马逊迅速在回应中提到在对 Rekognition 系统人脸识别 API 的默认置信阈值被设置成了 80%， 建议应该使用 99%。然而这样设置的话确实可以大量减少“误判”，但是却会产生更多的“漏判”，结果仍然未必会让人满意。
大众在 AlphaGo 之后对于 AI 的想象都是有点像孙悟空，在菩提祖师那里混了 7 年，而后一夜悟道，从此速度一日千里。然而任何创新的技术都需要快速迭代、不断更新。我们对于新技术既不需要盲目追捧，也不用质疑攻击。人工智能之所以是人工的，不就是因为我们人类善于思考，可以辩证客观地看待问题吗？
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吕哲失之毫厘，谬以千里。难啊！2018-09-22
盛夏未至6662018-09-06
佚名学到了2018-09-01
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