Agent 驾驭工程之美
徐昊
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06|知识固化:从头构造一个 Harness

你好,我是徐昊,欢迎继续学习驾驭工程。
前面几讲,从操控循环的概念到四个子系统,我们讲解了设计 Harness 的核心概念模型以及构成 Harness 架构的主要组成部件。也通过一个例子,看到了 Harness 具体的实现。
如果说到从头构造一个 Harness,你仍然会觉得千头万绪,无从下手。不要担心,实际上我们也不会真的纯手工打造 Harness,可以引导大模型帮助我们完成。我们所用的方法叫做知识固化(Knowledge Solidification)

什么是知识固化

知识固化是指将存在于对话中的、临时性的知识逐步写入文件,变成持久的、可复用的规则和工具的过程。当我们开始构造 Harness 时,可以在 Agent 的对话中与大模型交互。大模型可以根据我们的问题,为我们提供设计方向和参考方案。我们在对话中纠正它、补充它、引导它,经过几轮试错和迭代,得到我们满意的结果。
这时候所有的知识都存在于对话的上下文之中,我们需要按照 Harness 架构,让大模型帮助我们把知识逐步写入指令、状态、工具和环境子系统即可。
知识固化
在 AI 时代之前,很多时候我们的障碍不是不知道怎么做,而是知道了也难以转化为行动。我们知道计算型控制更可靠,但编写工具函数需要编程能力。我们知道前馈、反馈控制更高效,但写入指令系统需要反复调试格式和措辞。知道和做到之间隔着技能门槛和执行成本。
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